Розмір шрифта:
ДИНАМІЧНА ІДЕНТИФІКАЦІЯ ПІДПИСУ НА ОСНОВІ СПАЙКІНГОВОЇ НЕЙРНОЇ МЕРЕЖІ
Остання редакція: 2021-11-01
Анотація
Запропоновано метод динамічної ідентифікації підпису на основі спайкінговой нейронної мережі. Використовуються три динамічних параметри підпису l(t), xy(t), p(t), які є інваріантними до кута нахилу підпису, а після їх нормалізації - ще й до просторового і часового масштабів підпису. Ці динамічні параметри подаються на спайкінговую нейронну мережу для розпізнавання одночасно у вигляді часових рядів без попереднього перетворення у вектор статичних ознак, що, з одного боку, спрощує метод завдяки відсутності складних обчислювальних процедур перетворення, а з іншого боку, перешкоджає втраті корисної інформації, а тому - підвищує точність і достовірність ідентифікації та розпізнавання підписів. В результати експериментального досліджень програмної реалізації запропонованої системи був знайдений її EER = 3,9% при ідентифікації кваліфіковано підроблених підписів і EER = 0,17% при ідентифікації випадкових підробок.
Ключові слова
online ідентиифікація підпису, спайкінгова нейронна мережа, інваріантні динамічні параметри, розпізнавання підпису, біометрія, контроль доступу
Посилання
V. V. Kutsman, O. K. Kolesnytskyj, «Veryfikatsiya ta rozpiznavannia pidpysu jak bahatoparametrychnoho procesu na osnovi spikingovoyi neyronnoyi merezhi», Information technologies and computer engineering, issue 50, № 1, p. 36–44, April 2021.
J. Fierrez, J. Galbally, et al., "BiosecurID: A Multimodal Biometric Database", Pattern Analysis and Applications, Vol. 13, n. 2, pp. 235-246, May 2010.
O. K. Kolesnytskyj, V. V. Kutsman, K. Skorupski, and M. Arshidinova, “Neurocomputer architecture based on spiking neural network and its optoelectronic implementation”, Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 1117609 (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2536607
Повний текст:
PDF