Остання редакція: 2021-10-23
Анотація
Метою представленої роботи є дослідження проблеми стійкості формувачів різницевого сигналу, як джерела сигналу помилки в концепції модельно-орієнтованих методів виявлення, локалізації й ідентифікації несправностей. Оскільки основою зазначених методів є математична модель об’єкту контролю, то проблема стійкості щодо складової помилок моделювання є найбільш актуальною. Визначено, що використання адаптивних порогів характеризується як пасивний метод забезпечення стійкості, що не потребує додаткових зусиль для формування стійкого різницевого сигналу. Зауважено, що комбінація активних і пасивних методів забезпечення стійкості різницевого сигналу до зазначених невизначеностей може бути ефективним інструментом досягнення стійкості систем виявлення й локалізації несправностей у практичних ситуаціях.
Application of adaptive thresholds in systems identification and faults localization
Abstract: The aim of the presented work is to study the problem of the difference signal former stability as a source of the error signal in the concept of model-based methods for detecting, localizing and identifying faults. Since the basis of the methods used is a mathematical model of the controlled object, the problem of resistance to composite modeling errors is the actual modern problem. It has been determined that the use of adaptive thresholds is characterized as a passive method of ensuring resistance, which does not require additional efforts to form a stable difference signal. It is noted that a combination of active and passive methods for ensuring the resistance of the difference signal to the indicated uncertainties can be an effective tool for achieving the stability of systems for identifying and localizing faults in practical situations.
Ключові слова
Посилання
СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ
Volovyk A. , Kychak V. , "Detection Filter Method in Diagnostic Problems for Linear Dynamic Systems," Visnyk NTUU KPI Seriia – Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, 2021, Iss. 84, pp. 30–39 DOI: ttps://doi.org/10.20535/RADAP.2021.84.
Patton, R. J. and Chen, J. (1993a). Advances in fault diagnosis using analytical redundancy, lEE Colloquium on "Plant Opt2imisation for Profit (Integrated Op pp. 6/1 - 6/12. TEE Colloquium Digest-erations Management and Control)", No. 1993/019.
Воловик А. Ю., «Модельно-орієнтовані процедури виявлення несправностей (2021)», Вінниця, 2021. [Електронний ресурс]. С. 1712-1715/ Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/allvntu/index/pages/view/zbirn2021.
Walker, B. (1989). Fault detection threshold determination using markov theory, in R. J. Patton, P. M. Frank and R. N. Clark (eds), Fault Diagnosis in Dynamic Systems, Theory and Application, Prentice Hall, chapter 14, pp. 477-508.
Seliger, R. and Frank, P. M. (1993). Robust residual evaluation by threshold selection and a performance index for nonlinear observer-based fault diagnosis, Proc. of Int. Conf. on Fault Diagnosis: TOOLDIAG'93, Toulouse, pp. 496-504.
Emami-Naeini, A. E., Akhter, M. M. and Rock, S. M. (1988). Effect of model uncertainty on failure detection: the threshold selector, IEEE Trans. Automat. Contr. AC-33(2): 1106-1115.