КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Перспективи розвитку машинобудування та транспорту-2025

Розмір шрифта: 
СТВОРЕННЯ ІНТЕРАКТИВНОЇ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ПАСАЖИРСЬКИМ ТРАНСПОРТОМ МІСТА
Віктор Вікторович Біліченко, Сергій Володимирович Цимбал, Юрій Юрійович Кукурудзяк

Остання редакція: 2025-06-26

Анотація


У тезі розглядається досвід кафедри автомобілів та транспортного менеджменту Вінницького національного технічного університету у створенні інтерактивної системи керування міським пасажирським транспортом. Представлено результати реалізації проектів в містах Вінниця, Могилів-Подільський, Кам’янець-Подільський, Дніпро, а також поточну науково-дослідну роботу в місті Черкаси. Основна увага приділяється розробці програмного середовища CityBusService, яке забезпечує формування, аналіз і оптимізацію маршрутної мережі на основі GPS-координат та динамічних параметрів транспортних засобів. 

Ключові слова


інтерактивна система, міський пасажирський транспорт, оптимізація маршрутів, CityBusService, GPS-навігація, транспортна мережа, моделювання перевезень.

Посилання


1. Skarga‑Bandurova I., Derkach M., Velykzhanin A. A Framework for Real‑Time Public Transport Information Acquisition and Arrival Time Prediction Based on GPS Data. In: Dependable IoT for Human and Industry. River Publishers, 2018, pp. 411–431

2. Grytsenko S.I., Hrechkovska A.I., Kordyak M.O. Development of intelligent transport systems of Ukraine. Intellectualization of logistics and Supply Chain Management, 2023, Vol. 17, pp. 35–42

3. Danchuk V., Hutarevych O. Adaptable Dynamic Routing System in Urban Transport Logistics Problems Using GIS Data. Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport, No 125, 2024, pp. 19–31

4. Ivannikova V., Nesterov O. Model of Transport System Optimization in Kyiv (Ukraine). In: Transbaltica XII, Lecture Notes in Intelligent Transportation and Infrastructure, 2021/2022, pp. 456–467

5. Polishchuk O., Yadzhak M. Interactive evaluation of operation efficiency of the city’s transport system by methods of U‑statistics. arXiv, 2021

6. Kuzkin O. Optimal planning of trip and round trip cycle time on an urban route. Technology Audit and Production Reserves, 2018, DOI: 10.15587/2312‑8372.2018.129039

7. Rosca C., Stancu A., Neculaiu C., Gortoescu I. Designing and Implementing a Public Urban Transport Scheduling System Based on Artificial Intelligence for Smart Cities. Applied Sciences, 2024, 14(19):8861


Повний текст: PDF