КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Перспективи розвитку машинобудування та транспорту-2025

Розмір шрифта: 
ІННОВАЦІЙНІ МЕТОДИ ДОСЛІДЖЕННЯ ДЕФОРМАЦІЙ МАТЕРІАЛІВ З ВИКОРИСТАННЯМ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Сергій Іванович Котик, Андрій Валентонович Слабкий

Остання редакція: 2025-05-26

Анотація


Робота присвячена дослідженню інноваційної вимірювальної системи для аналізу деформацій матеріалів під імпульсним навантаженням із застосуванням машинного зору. Представлено архітектуру системи, яка поєднує високошвидкісні камери, алгоритми комп’ютерного зору та прогнозування ушкоджень.


Ключові слова


деформації матеріалів; машинне навчання; машинний зір; імпульсне навантаження; цифрова кореляція зображень; безконтактне вимірювання; тріщини; класифікація пошкоджень;

Посилання


A. García-collado, R. Dorado-vicente, P.E. Romero, M.K. Gupta, “Recent Trends On The Mechanical Properties Of Additive Manufacturing,” Applied Sciences, Vol. 13, No. 12, Pp. 7067, 2023. Doi: 10.3390/App13127067.


S. Jiang, T. Dong, Y. Zhan, W. Dai, M. Zhan, “Experimental Study On Improving The Mechanical Properties Of Material Extrusion Rapid Prototyping Polylactic Acid Parts By Applied Vibration,” Applied Sciences, Vol. 11, No. 4, Pp. 1820, 2021. Doi: 10.3390/App11041820.


N. Mashiwa, T. Furushima, K. Manabe, “Novel Non-contact Evaluation Of Strain Distribution Using Digital Image Correlation With Laser Speckle Pattern Of Low Carbon Steel Sheet,” Procedia Engineering, Vol. 207, Pp. 1996-2001, 2017. Doi: 10.1016/J.Proeng.2017.04.065.


Amini, A., & Haghpanahi, M., Machine Learning for Material Design and Engineering Applications. Wiley-Blackwell, 2020.


Повний текст: PDF