Остання редакція: 2025-05-19
Анотація
У статті досліджено роль інтелектуальних інформаційних систем (ІІС) в удосконаленні експериментальних досліджень у машинобудуванні. Розглянуто застосування ІІС для моделювання, аналізу даних, створення цифрових двійників і підтримки прийняття рішень. Висвітлено перспективи автономних лабораторій і виклики впровадження ІІС. Зазначено, що ІІС сприяють підвищенню точності, ефективності та інноваційності інженерної діяльності.
APPLICATION OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS IN PLANNING AND CONDUCTING SCIENTIFIC RESEARCH IN THE FIELD OF MECHANICAL ENGINEERING
Abstract:The article explores the role of intelligent information systems (IIS) in enhancing experimental research in mechanical engineering. It examines the use of IIS for modeling, data analysis, digital twin development, and decision support. The prospects of autonomous laboratories and the challenges of IIS implementation are highlighted. It is noted that IIS contribute to increased accuracy, efficiency, and innovation in engineering activities.
Ключові слова
Посилання
- Mechanical Engineering: Modeling & Simulation | UW-Madison PDC [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://pdc.wisc.edu/degrees/mechanical-engineering-modeling-and-simulation-ms/ .
Артюх О. М., Дударенко О. В., Кузьмін В. В., Сосик А. Ю., Щербина А. В. Основи САПР в автомобілебудуванні [Електронний ресурс] / Запорізька політехніка. – Режим доступу: https://eir.zp.edu.ua/bitstreams/eab12e4c-82f8-42f1-b0ce-3f542a590188/download .
Наукометричні бази даних [Електронний ресурс] // DSpace УжНУ. – Режим доступу: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/bitstream/lib/26586/1/НАУКОМЕТРИЧНІ%20БАЗИ%20ДАНИХ.pdf .
Караєва Н. В., Войтко С. В., Сорокіна Л. В. Інформаційні технології в управлінні проектами [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://core.ac.uk/download/pdf/323531417.pdf .
Risk Assessment Guide [Електронний ресурс] / Axelent UK. – Режим доступу: https://www.axelent.co.uk/media/305dwmoh/en_risk-assessment-guide-1_6.pdf .
Decision support system for mechanical engineering [Електронний ресурс] // ResearchGate. – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/263848448_Decision_support_system_for_mechanical_engineering .
The importance of big data in mechanical engineering [Електронний ресурс] // Item Blog. – Режим доступу: https://blog.item24.com/en/digital-engineering-en/the-importance-of-big-data-in-mechanical-engineering/ .
Мудла Б. Г. Проблеми цифровізації в технічній освіті [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/46807/03-MudlaNEW.pdf?sequence=1 .
Обробка природної мови (NLP): як це працює, переваги та приклади з реального світу [Електронний ресурс] // Shaip. – Режим доступу: https://uk.shaip.com/blog/what-is-nlp-how-it-works-benefits-challenges-examples/ .
Хмарні технології [Електронний ресурс] : методичний посібник / уклад. О. В. Сидоренко ; Житомирський державний університет імені Івана Франка. – Житомир : ЖДУ ім. І. Франка, 2020. – 45 с. – Режим доступу: http://eprints.zu.edu.ua/33187/1/Методичка_Хмарні%20технології.pdf.
Тренди IIoT – Індустріальний інтернет речей [Електронний ресурс] // SmartEAM. – Режим доступу: https://smart-eam.com/ua/news/trend-iiot/, вільний. –Дата звернення: 14.05.2025.