Розглядаються сучасні тенденції розвитку інтелектуальних систем в транспортній галузі, зокрема, акцентуючи увагу на мультиагентних системах (МАС). Обговорюються виклики та перспективи стандартизації МАС, а також важливість розвитку мов комунікації агентів для забезпечення ефективної взаємодії між ними. Пропонується чотириетапна методологія для розробки МАС.

LEARNING AND ADAPTATION OF MULTI-AGENT SYSTEMS IN TRANSPORT, OR HOW ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESPONDS TO CHANGES IN REAL TIME

Abstract

The current trends in the development of intelligent systems in the transport industry are considered, in particular, with a focus on multi-agent systems (MAS). The challenges and prospects of MAS standardization are discussed, as well as the importance of developing agent communication languages to ensure effective interaction between them. A four-stage methodology for the development of MAS is proposed.