КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Перспективи розвитку машинобудування та транспорту-2023

Розмір шрифта: 
ГІДРОПНЕВМАТИЧНА СМАРТ-СИСТЕМА ОБ’ЄКТА ТЕПЛИЧНОГО ГОСПОДАРСТВА МАЛОГО ТА СЕРЕДНЬОГО ОБ’ЄМУ
Єлизавета Юріївна Синицина

Остання редакція: 2023-05-24

Анотація


Запропоновано структуру мехатронної системи мікроклімату. Запропоновано алгоритм керування, який базується на еталонній моделі процесу змін параметрів теплиці та здійсненні упереджуючих дій виконавчими пристроями системи. Виконано тестове випробування еталонної моделі.


Ключові слова


мікроклімат, час стабілізації, температура, швидкість, тиск

Посилання


  1. Nachidi, M. Stabilization of T-S Fuzzy Systems with Application on a Greenhouse: Static Output-Feedback Control Design Problem; Lap Lambert Academic Publishing GmbH KG: Saarbrucken, Germany, 2012. Available online: https://books.google.lu/books?id=-VWHMgEACAAJ (accessed on 15 March 2017).
  2. Zhang, D.; Wu, X.; Zhang, C. The application of fuzzy control in greenhouse environment control. Appl. Mech. Mater. 2014, 543–547, 1432–1435. [CrossRef]
  3. СІНГ, В. К. * - ТІВАРІ, К. Н.
  4. Індійський технологічний інститут Харагпур, Західна Бенгалія, Індія (Отримано 22 жовтня 2016 р .; прийнято 28 січня 2017 р.)
  5. He et al., 2007; Said, 1992; Imran et al., 2002
  6. Yang, B.; Chen, Y.; Guo, Z.; Wang, J.; Zeng, C.; Li, D.; Shu, H.; Shan, J.; Fu, T.; Zang, X. Levenberg-Marquardt backpropagation algorithm for parameter identification of solid oxide fuel cells. Int. J. Energy Res. 2021, 45, 17903–17923. [CrossRef]
  7. Lv, C.; Xing, Y.; Zhang, J.; Na, X.; Li, Y.; Liu, T.; Cao, D.; Wang, F.Y. Levenberg–Marquardt Backpropagation Training of Multilayer Neural Networks for State Estimation of a Safety-Critical Cyber-Physical System. IEEE Trans. Ind. Inform. 2018, 14, 3436–3446. [CrossRef]

Повний текст: PDF