КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Перспективи розвитку машинобудування та транспорту-2023

Розмір шрифта: 
НЕЧІТКИЙ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНИЙ ВИБІР РОБОТИЗОВАНИХ МЕХАНОСКЛАДАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЙ, ОПТИМАЛЬНИХ ЗА ЕДЖВОРТОМ-ПАРЕТО
Валерій Анатолійович Кирилович, Петро Петрович Мельничук, Людмила Францівна Могельницька

Остання редакція: 2023-05-22

Анотація


Описано новий підхід щодо нечіткого багатокритеріального вибору роботизованих механоскладальних технологій (РМСТ). Вхідними даними-альтернативами вибору оптимальних за Еджвортом-Парето РМСТ є кінцева множина результатів нечіткого багатокритеріального вибору (НБВ) РМСТ, які отримані на основі оригінальних підходів, розроблених авторами за результатами попередньо проведеного строгого експертного ранжування проявів (складових) РМСТ, які в свою чергу є елементами дискретної множини локальних критеріїв (ДМЛК) вибору.

Ключові слова


нечіткий багатокритеріальний вибір; альтернатива; роботизована механоскладальна технологія; оптимізація; критерій

Посилання


1. Matthias Ehrgott. Multicriteria Optimization // European Journal of Operational Research. – 2007. –  176(3). – P.  1961–1964.  ISBN 3-540-21398-8. DOI:10.1016/j.ejor.2006.02.001.

 

2. Fuzzy multi-criteria selection of alternatives by quasi-best case for choosing robotic machine-assembling technologies    / V.A. Kyrylovych, L.V. Dimitrov, .P.P. Melnychuk, D.G. Belskiy, V.A. Shadura, V.B. Savkiv // Bulletin of the Karaganda university. Mathematics series. – 2020. – № 2 (98). – Р. 189-203. DOI: 10.31489/2020М2/189-203.

 

3. Automation of fuzzy multi-criteria selection of robotic machine-assembly technologies using worst-case approach  / Kyrylovych Valery, Dimitrov Lubomir, Kryzhanivska Ilona, Melnychuk Petro  // MATEC Web of Conferences  Power Transmissions 2019. 287, 06001 (2019). doi.org/10.1051/matecconf/201928706001.

Повний текст: PDF