КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Проблеми вищої математичної освіти: виклики сучасності (2026)

Розмір шрифта: 
СИСТЕМИ КОМП’ЮТЕРНОЇ МАТЕМАТИКИ ЯК ІНСТРУМЕНТ ДОСЛІДЖЕННЯ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Андрій Юрійович Лавров, Олег Юрійович Лавров

Остання редакція: 2026-06-23

Анотація


У статті розглядається роль сучасних систем комп'ютерної математики (СКМ) у процесі розробки,верифікації та математичного аналізу алгоритмів машинного навчання. Проаналізовано синергію між символьними обчисленнями та чисельними методами оптимізації. Продемонстровано прикладну цінність використання СКМ для дослідження збіжності градієнтних методів та аналізу архітектур нейронних мереж.


Ключові слова


системи комп’ютерної математики, машинне навчання, градієнтний спуск, оптимізація, символьні обчислення, математичне моделювання.

Посилання


1. Глушко, Н. В. (2024). Інноваційні методи викладання вищої математики у ЗВО: комп'ютерно-орієнтований підхід. Київ: Наукова думка.

 

2. Wolfram, S. (2020). Elements of Machine Learning in Mathematica. Wolfram Media.


3. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.


Повний текст: PDF