Остання редакція: 2026-06-04
Анотація
У роботі розглянуто використання матричного методу у системах штучного інтелекту для автоматичного виявлення тріщин у стіні будинка за допомогою камер відеоспостереження. Показано, що цифрове зображення подається у вигляді матриці пікселів, елементи якої містять інформацію про відтінки кольорів. Сформульовано висновок щодо доцільності використання цього методу при моніторингу якості зведення будівель.
APPLICATION OF MATRICES FOR DEFECT DETECTION IN BUILDING STRUCTURES
Abstracts: The paper considers the use of the matrix method in artificial intelligence systems for automatic detection of cracks in building walls using CCTV cameras. It is shown that a digital image is presented as a matrix of pixels, the elements of which contain information about color shades. A conclusion is made regarding the advisability of using this method when monitoring the quality of construction.Ключові слова
Посилання
Analysis of Emotions from Body Postures Based on Digital Imaging [Електронний ресурс] / B. Barbosa, A. J. R. Neves, S. C. Soares, I. D. Dimas ; University of Aveiro, Portugal. – Електрон. текст. дані. – Режим доступу: https://www.researchgate.net/figure/Matrix-for-certain-area-of-a-grayscale-image-17_fig3_325569674 (дата звернення: 10.05.2026).
Decoding Image Representation: Understanding the Structure of RGB Images [Електронний ресурс]. – Електрон. текст. дані. – Режим доступу: https://medium.com/advanced-deep-learning/decoding-image-representation-understanding-the-structure-of-rgb-images-6a211eb8800d (дата звернення: 01.06.2026).
Добранюк Ю. В. Застосування системи комп’ютерної математики Maple для побудови 2D областей в задачах обчислення площі фігур / Ю. В. Добранюк, А. В. Василинич, В. В. Грибик // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 16–18 березня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/15848/13315 (дата звернення: 28.05.2026).