КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Міжнародна науково-технічна конференція з оптико-електронних інформаційних технологій "ФОТОНІКА − ODS 2025"

Розмір шрифта: 
Перспективи поєднання вейвлет-перетворення з аріхтектурою трансформер у вирішенні задачі super-resolution
Сергій Леонідович Козлов

Остання редакція: 2025-04-23

Анотація


Розглянуто особливості застосування нейронних мереж на основі архітектури трансформер до задачі super-resolution. Обґрунтовано перспективність застосування вейвлет-перетворення з метою підвищення якості відтворення зображень, та підвищення ефективності роботи нейронної мережі. Запропоновано декілька потенційних напрямків інтеграції вейвлет-перетворення у моделі super-resolution на основі архітектури трансформер.

Ключові слова


super-resolution; вейвлет-перетворення; трансформер

Посилання


1.        An image is worth 16x16 words: transformers for image recognition at scale [Електронний ресурс] / Alexey Dosovitskiy [та ін.] // The Ninth International Conference on Learning Representations, 3–7 трав. 2021 р. – [Б. м.]. – Режим доступу: https://openreview.net/pdf?id=YicbFdNTTy (дата звернення: 17.04.2025). – Назва з екрана.

 

2.        SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer [Електронний ресурс] / Jingyun Liang [та ін.] // 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), Montreal, BC, Canada, 11–17 жовт. 2021 р. – [Б. м.], 2021. – Режим доступу: https://doi.org/10.1109/iccvw54120.2021.00210 (дата звернення: 17.04.2025). – Назва з екрана.

 

3.        Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer [Електронний ресурс] / Xiangyu Chen [та ін.] // 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Vancouver, BC, Canada, 17–24 черв. 2023 р. – [Б. м.], 2023. – Режим доступу: https://doi.org/10.1109/cvpr52729.2023.02142 (дата звернення: 17.04.2025). – Назва з екрана.

 

4.        Dual Aggregation Transformer for Image Super-Resolution [Електронний ресурс] / Zheng Chen [та ін.] // 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Paris, France, 1–6 жовт. 2023 р. – [Б. м.], 2023. – Режим доступу: https://doi.org/10.1109/iccv51070.2023.01131 (дата звернення: 17.04.2025). – Назва з екрана.

 

5.        Park N. How do vision transformers work [Електронний ресурс] / Namuk Park, Songkuk Kim // The Tenth International Conference on Learning Representations, 22–29 квіт. 2022 р. – [Б. м.]. – Режим доступу: https://openreview.net/pdf?id=D78Go4hVcxO (дата звернення: 17.04.2025). – Назва з екрана.

 

6.        Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way. – [Б. м.] : Elsevier Science & Technology Books, 2008.

 

7.        Ran J. Lightweight Wavelet-Based Transformer for Image Super-Resolution [Електронний ресурс] / Jinye Ran, Zili Zhang // 19th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Shanghai, 10–13 квіт. 2022 р. – [Б. м.]. – Режим доступу: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20868-3_27 (дата звернення: 17.04.2025). – Назва з екрана.

 

8.        SVTSR: image super-resolution using scattering vision transformer [Електронний ресурс] / Jiabao Liang [та ін.] // Scientific Reports. – 2024. – Т. 14, № 1. – Режим доступу: https://doi.org/10.1038/s41598-024-82650-x (дата звернення: 17.04.2025). – Назва з екрана.

 

9.        Korkmaz C. Training Transformer Models by Wavelet Losses Improves Quantitative and Visual Performance in Single Image Super-Resolution [Електронний ресурс] / Cansu Korkmaz, A. Murat Tekalp // 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Seattle, WA, USA, 17–18 черв. 2024 р. – [Б. м.], 2024. – С. 6661–6670. – Режим доступу: https://doi.org/10.1109/cvprw63382.2024.00660 (дата звернення: 17.04.2025). – Назва з екрана.

 

10.      Zhu Z. Wavelet-Based Image Tokenizer for Vision Transformers [Електронний ресурс] / Zhenhai Zhu, Radu Soricut. – [Б. м. : б. в.], 2024. – 13 с. – (2405.18616). – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/2405.18616 (дата звернення: 17.04.2025). – Назва з екрана.

 TRANSLATE with x EnglishArabicHebrewPolishBulgarianHindiPortugueseCatalanHmong DawRomanianChinese SimplifiedHungarianRussianChinese TraditionalIndonesianSlovakCzechItalianSlovenianDanishJapaneseSpanishDutchKlingonSwedishEnglishKoreanThaiEstonianLatvianTurkishFinnishLithuanianUkrainianFrenchMalayUrduGermanMalteseVietnameseGreekNorwegianWelshHaitian CreolePersian   TRANSLATE with COPY THE URL BELOW Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster PortalBack   This page is in Haitian Creole Translate to English    
  • Afrikaans
  • Albanian
  • Amharic
  • Arabic
  • Armenian
  • Azerbaijani
  • Bengali
  • Bulgarian
  • Catalan
  • Croatian
  • Czech
  • Danish
  • Dutch
  • English
  • Estonian
  • Finnish
  • French
  • German
  • Greek
  • Gujarati
  • Haitian Creole
  • Hebrew
  • Hindi
  • Hungarian
  • Icelandic
  • Indonesian
  • Italian
  • Japanese
  • Kannada
  • Kazakh
  • Khmer
  • Korean
  • Kurdish (Kurmanji)
  • Lao
  • Latvian
  • Lithuanian
  • Malagasy
  • Malay
  • Malayalam
  • Maltese
  • Marathi
  • Myanmar (Burmese)
  • Māori
  • Nepali
  • Norwegian
  • Pashto
  • Persian
  • Polish
  • Portuguese
  • Punjabi
  • Romanian
  • Russian
  • Samoan
  • Simplified Chinese
  • Slovak
  • Slovenian
  • Spanish
  • Swedish
  • Tamil
  • Telugu
  • Thai
  • Traditional Chinese
  • Turkish
  • Ukrainian
  • Urdu
  • Vietnamese
  • Welsh
 Always translate Haitian Creole to English
Never translate Haitian Creole
Never translate conferences.vntu.edu.ua

Повний текст: PDF