Остання редакція: 2025-04-21
Анотація
Діабетична ретинопатія (ДР) є основною причиною погіршення зору та сліпоти в усьому світі, особливо серед дорослих працездатного віку. Раннє виявлення та лікування мають вирішальне значення для запобігання незворотній втраті зору. Традиційні методи діагностики ґрунтуються на ручному дослідженні зображень сітківки клініцистами, що може зайняти багато часу та залежати від різних спостерігачів. Зростання поширеності діабету та ДР спонукало до розробки автоматизованих комп’ютерних діагностичних систем, які використовують технології машинного навчання.
Ключові слова
Посилання
Parvathi, R., and U. Vignesh. "Diabetic Retinopathy Detection Using Transfer Learning." AI and IoT-Based Technologies for Precision Medicine, edited by Alex Khang, IGI Global, 2023, pp. 177-204. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-0876-9.ch011
Harisha, Manoj & Bhosale, Arya & M, Narender. (2024). Deep learning-powered segmentation and classification of diabetic retinopathy for enhanced diagnostic precision. Artificial Intelligence in Health. 1. 2783.
Yousefi, Mohammad & Bakrani, Ali & Dehghani, Amin. (2025). Early detection of diabetes through transfer learning-based eye (vision) screening and improvement of machine learning model performance and advanced parameter setting algorithms.