КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Міжнародна науково-технічна конференція з оптико-електронних інформаційних технологій "ФОТОНІКА − ODS 2025"

Розмір шрифта: 
ПРОГРАМНІ ЗАСОБИ ДЛЯ ДІАГНОСТУВАННЯ ЗАХВОРЮВАНЬ
Олександр Никифорович Романюк, Євген Костянтинович Завальнюк, Наталія Володимирівна Тітова, Сергій Олександрович Романюк

Остання редакція: 2025-04-21

Анотація


У роботі проаналізовано програмні засоби для діагностування захворювань.

Ключові слова


діагностика; медичні зображення; інтелектуальні чат-боти; телемедицина

Посилання


1. О. Романюк, Є. Завальнюк, Р. Чехместрук, Н. Тітова, та С. Романюк, “Використання тривимірного моделювання для проведення хірургічних операцій,” у Актуальні завдання медичної, біологічної фізики та інформатики. Матеріали доповідей та виступів ІІ всеукраїнської науково-практичної конференції з міжнародною участю, 2023, с. 18–22.

 

2. D. S. Kermany, M. Goldbaum, W. Cai, et al., “Identifying medical diagnoses and treatable diseases by image-based deep learning,” Cell, vol. 172, no. 5, pp. 1122–1131.e9, Feb. 2018.

 

3. B. Rajpurkar, J. Irvin, K. Zhu, et al., “CheXNet: Radiologist-level pneumonia detection on chest X-rays with deep learning,” arXiv preprint arXiv:1711.05225, 2017.

 

4. G. D. Clifford, F. Azuaje, and P. E. McSharry, Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis, Norwood, MA, USA: Artech House, 2006.

 

5. M. Esteva, B. Kuprel, R. A. Novoa, et al., “Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks,” Nature, vol. 542, no. 7639, pp. 115–118, Feb. 2017.

 

6. J. D. Kansagara, H. A. Englander, A. Salanitro, et al., “Risk prediction models for hospital readmission: A systematic review,” JAMA, vol. 306, no. 15, pp. 1688–1698, Oct. 2011.

 

7. K. D. Mandl and I. S. Kohane, “Time for a patient-driven health information economy?,” N. Engl. J. Med., vol. 374, no. 3, pp. 205–208, Jan. 2016.

 

8. E. J. Topol, Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again, New York, NY, USA: Basic Books, 2019.

 

9. “ UpToDate.” UpToDate.com. Accessed: April 24, 2025. [Online.] Available: https://www.uptodate.com/login

 

10. “ DXPlain.” mghlcs.com. Accessed: April 24, 2025. [Online.] Available: https://www.mghlcs.org/projects/dxplain

 

11. “ Aidoc.” Aidoc.com. Accessed: April 24, 2025. [Online.] Available: https://www.aidoc.com/eu/

 

12. “ Infermedica.” InferMedica.com. Accessed: April 24, 2025. [Online.] Available: https://infermedica.com “

 

13. HealthCatalyst.” HealthCatalyst.com. Accessed: April 24, 2025. [Online.] Available: https://www.healthcatalyst.com/

 

14. “ FHIR® - Fast Healthcare Interoperability Resources.” HealthIT.gov. Accessed: April 24, 2025. [Online.] Available: https://ecqi.healthit.gov/fhir

 

15. “ Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH).” ga4gh.org. Accessed: April 24, 2025. [Online.] Available: https://www.ga4gh.org/

 

16. “ EMCImed.” EMCI.ua. Accessed: April 24, 2025. [Online.] Available: https://emci.ua/products/emcimed/

 

17. “ МІС «Askep.net».” Askep.net. Accessed: April 24, 2025. [Online.] Available: https://askep.net/

 

18. “ Найкращий інструмент для автоматизації клініки.” Clinica-web.ua. April 24, 2025. [Online.] Available: https://www.clinica-web.ua/


Повний текст: PDF