КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Міжнародна науково-технічна конференція з оптико-електронних інформаційних технологій "ФОТОНІКА − ODS 2025"

Розмір шрифта: 
Застосування штучного інтелекту на різних етапах ендопротезування колінного суглоба
Олег Олександрович Сидорук

Остання редакція: 2025-04-20

Анотація


Анотація

Проаналізовано 182 публікації (2019–2024 рр.) щодо застосування штучного інтелекту на перед-, пери  та післяопераційному етапах тотального ендопротезування коліна. ШІ підвищує об’єктивність діагностики, точність інтраопераційної навігації та ефективність індивідуальної реабілітації, хоча питання прозорості алгоритмів і етичної відповідальності залишаються невирішеними.

Annotation

A review of 182 studies (2019–2024) on artificial intelligence applications across the total knee arthroplasty pathway shows improved diagnostic objectivity, intra operative navigation precision and personalised rehabilitation. Persisting challenges include model interpretability and ethical accountability.


Ключові слова


Ключові слова: штучний інтелект; машинне навчання; глибоке навчання; тотальне ендопротезування коліна; навігаційна хірургія; прогноз результатів. Keywords: artificial intelligence; machine learning; deep learning; total knee arthroplasty; computer assiste

Посилання


  1. Тимчик С.В., Штофель Д.Х. Регенеративна медицина та 3D друк для біомедичної інженерії: Конспект лекцій. – Вінниця: ВНТУ, 2020
  2. Anderson J.B., Agrawal D.K. Artificial intelligence applications across the knee arthroplasty continuum. 2024. 
  3. Kastrup N. et al. AI‑based patient decision support: trial protocol. Trials 2023.
  4. Mahmoud K. et al. Predicting total knee replacement using machine learning. BMJ Surg Interv Health Technol 2023.
  5. Mohajer B. et al. Thigh muscle MRI segmentation with deep learning. Radiology 2022.
  6. Al‑Nasser S. et al. AI‑powered load sensor for TKA. Sensors 2024.
  7. Fernandes L.R. et al. 2D‑to‑3D knee reconstruction accuracy. J Arthroplasty 2023.
  8. Harris A.H.S. et al. Machine learning prediction of KOOS outcomes. J Arthroplasty 2021.
  9. Ramkumar P.N. et al. Wearable ML surveillance platform for TKA rehabilitation. J Arthroplasty 2019.
  10. Langenberger B. et al. Treatment effect heterogeneity via causal forests in arthroplasty. Comput Biol Med 2023.
  11. Bains S.S. et al. Large language models for postoperative patient queries. J Arthroplasty 2024.

Повний текст: PDF