КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Міжнародна науково-технічна конференція з оптико-електронних інформаційних технологій "ФОТОНІКА − ODS 2025"

Розмір шрифта: 
Інтеграція біомедичних пристроїв в контексті створення телемедичних систем: ефективна передача й обробка біомедичних даних
Сергій Павлов, Юлія Пилипець

Остання редакція: 2025-04-17

Анотація


Інтеграція IoT-технологій із телемедичними системами започаткувала новий етап у розвитку охорони здоров’я, зробивши можливими ефективний дистанційний моніторинг пацієнтів і передачу медичних даних у реальному часі. Система охорони здоров'я разом з технологіями, що її оточують, стала сектором, який дуже потребує розвитку. Вона вже покращилася в багатьох сферах завдяки значним і безперервним дослідженням практичних наслідків біомедичних і телемедичних досліджень. Щоб забезпечити постійне технологічне вдосконалення лікарень, лікарі тепер також повинні належним чином зберігати і управляти великими обсягами даних про пацієнтів. Передача великих обсягів даних, таких як зображення, на сервери Інтернету речей на основі міжмашинного зв'язку є складною і трудомісткою за протоколами MQTT і MLLP, а оскільки брокери Інтернету речей обробляють лише обмежену кількість байтів даних, такі протоколи можуть передавати лише інформацію про пацієнта та інші текстові дані. Складніше здійснювати моніторинг даних УЗД, МРТ або КТ за допомогою IoT. Для вирішення цієї проблеми створюються і впроваджуються моделі, в яких система відображає зображення, а також дані про пацієнта на інформаційній панелі IoT 

Ключові слова


IoT; телемедицина; дистанційний моніторинг пацієнтів; дані про стан здоров'я в режимі реального часу, протоколи MQTT і MLLP.

Посилання


  1. Harimi, A.; Majd, Y.; Gharahbagh, A.A.; Hajihashemi, V.; Esmaileyan, Z.; Machado, J.J.M.; Tavares, J.M.R.S. Classification of Heart Sounds Using Chaogram Transform and Deep Convolutional Neural Network Transfer Learning. Sensors 2022, 22, 9569. https:// doi.org/10.3390/s22249569
  2. Lesport, Q.; Joerger, G.; Kaminski, H.J.; Girma, H.; McNett, S.; Abu-Rub, M.; Garbey, M. Eye Segmentation Method for Telehealth: Application to the Myasthenia Gravis Physical Examination. Sensors 2023, 23, 7744. https://doi.org/10.3390/ s23187744
  3. Harun-Ar-Rashid, M.; Chowdhury, O.; Hossain, M.M.; Rahman, M.M.; Muhammad, G.; AlQahtani, S.A.; Alrashoud, M.; Yassine, A.; Hossain, M.S. IoT-Based Medical Image Monitoring System Using HL7 in a Hospital Database. Healthcare 2023, 11, 139. https:// doi.org/10.3390/healthcare11010139
  4. Ferreira, F.; Pires, I.M.; Ponciano, V.; Costa, M.; Villasana, M.V.; Garcia, N.M.; Zdravevski, E.; Lameski, P.; Chorbev, I.; Mihajlov, M.; et al. Experimental Study on Wound Area Measurement with Mobile Devices. Sensors 2021, 21, 5762. https://doi.org/10.3390/s21175762
  5. Zanella A, Bui N, Castellani A et al. (2014) Internet of things for smart cities. IEEE Internet of Things Journal 1(1): 22-32. 6. Zeng Y, Zhang L, Gupta P (2019) Internet of things (IoT) in healthcare: A comprehensive survey on trends and advances. IEEE Access 7: 115365-115381.

Повний текст: PDF