Остання редакція: 2025-04-17
Анотація
Розглянута проблема фільтрації даних глибини зображення в процесі сегментації зображення зерна з метою його розпізнавання. Проаналізовані основні методи фільтрації та вибраний раціональний метод фільтрації із збереженням країв зернівок.
Ключові слова
Посилання
1. Depth Post-Processing for Intel® RealSense™ D400 Depth Cameras Anders Grunnet-Jepsen, Dave Tong – режим доступу : https://www.intelrealsense.com/wp-content/uploads/2019/07/Intel-RealSense-Depth-PostProcess.pdf
2. Степаненко С.П., Кузьмич А.Я., Швидя В.О. (2024) Інноваційні оптично-електронні технології швидкого аналізу зерна в галузі післязбиральної обробки. Науковий вісник Таврійського державного агротехнологічного університету: електронне наукове фахове видання / ТДАТУ. Запоріжжя: ТДАТУ, 2024. Вип. 14, т. 1. С.1-13. https://doi.org/10.32782/2220-8674-2024-24-1-5
3. Степаненко С.П., Кузьмич А.Я., Борис А.М., Днесь В.І., Швидя В.О. (2024) Аналіз безконтактних методів контролю геометричних параметрів зернових матеріалів. Механіка та автоматика агропромислового виробництва : загальнодержавний збірник / ІМА АПВ НААН. Глеваха, 2024. Вип. 5 (119). - С. 105-116. https://doi.org/10.37204/2786-7765-2024-2-11