Остання редакція: 2025-04-17
Анотація
Запропоновано методику визначення спотворення кольору зерна цифровими камерами. За даною методикою попередньо колір зразка зерна вимірювався колориметром в системі HSV, а потім знімався цифровою фотокамерою. На одержаному цифровому фото середній колір контурів зразка зерна визначався в системі HSV та значення кольорових координат HSV підставлялись у розроблену формулу, яка визначає спотворення кольору у відсотках. Таким чином, дана методика враховує значення відтінку кольору та визначає спотворення кольору цифрової камери за заданих умов (параметри камери, умови середовища, параметри освітлення) для подальшої ідентифікації (розпізнавання) зерен та домішок зернового матеріалу.
Ключові слова
Посилання
1. Степаненко С.П., Кузьмич А.Я., Борис А.М., Днесь В.І., Волик Д.А., Кузьмич А.А. (2024) Дослідження фізико-механічних та оптичних характеристик зернових матеріалів. Конструювання, виробництво та експлуатація сільськогосподарських машин. Загальнодержавний міжвідомчий науково-технічний збірник. Вип. 54. – Кропивницький: ЦНТУ, 2024. – С. 36-47. https://doi.org/10.32515/2414-3820.2024.54.36-46
2. Zhang S., Liu L., Li G., Du Y., Wu X., Song Z., Li X. Diffusion model-based image generative method for quality monitoring of direct grain harvesting (2025) Computers and Electronics in Agriculture, 233, art. № 110130. https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110130
3. Fan L., Fan D., Ding Y., Wu Y., Di D., Pagnucco M., Song Y. (2025) GrainBrain: Multiview Identification and Stratification of Defective Grain Kernels. https://doi.org/10.1109/TII.2025.3528555
4. Gonzalez R., Woods R. (2018) Digital Image Processing, Fourth Edition, ISBN 978-0-13-335672-4, 1019 p.
5. Stepanenko S., Kuzmych A., Kharchenko S., Borys A., Dnes V., Volyk D., Kalinichenko R. (2025). A machine vision approach for grain quality control during separation. Journal of Engineering Sciences (Ukraine), Vol. 12(1), pp. E9–E17. https://doi.org/10.21272/jes.2025.12(1).e2