АЛГОРИТМ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗЕРНОВИХ МАТЕРІАЛІВ ЗА ДОПОМОГОЮ МАШИННОГО ЗОРУ
Сергій Степаненко Степаненко, Віктор Ігорович Днесь
Остання редакція: 2025-04-17
Анотація
Представлено алгоритм програмного забезпечення для розпізнавання зернових матеріалів за допомогою машинного зору. Алгоритм орієнтований на автоматизовану обробку зображень проб зерна для подальшого аналізу структури та якості зразків. Запропонований підхід включає етапи попередньої обробки зображення, сегментації, виділення контурів об’єктів, класифікації за допомогою згорткової нейронної мережі (CNN), а також визначення морфометричних параметрів кожного об’єкта. Результати роботи можуть бути використані у системах контролю якості, що пов’язані з селекцією та збереженням насіннєвого матеріалу.
Ключові слова
цифрова ідентифікація, зерновий матеріал, комп’ютерний зір, сегментація зображення, згорткова нейронна мережа, морфометричний аналіз, класифікація об’єктів, контроль якості.
Посилання
1. David A. Forsyth, Jean Ponce. Computer Vision: A Modern Approach. 1 ed. Prentice Hall, 2003. 800.
2. Степаненко С.П., Днесь В.І., Борис А.М., Кузьмич А.Я., Волик Д.А. (2024). Алгоритм цифрової ідентифікації зернових матеріалів. Конструювання, виробництво та експлуатація сільськогосподарських машин. Загальнодержавний міжвідомчий науково-технічний збірник. Вип. 54. – Кропивницький: ЦНТУ, 2024. – С. 153-159. https://doi.org/10.32515/2414-3820.2024.54.153-159
3. George Stockman, Linda G. Shapiro. Computer Vision (1st. ed.). Prentice Hall PTR, USA. 2001. 608.
4. Stepanenko S., Kuzmych A., Kharchenko S., Borys A., Dnes V., Volyk D., Kalinichenko R. (2025). A machine vision approach for grain quality control during separation. Journal of Engineering Sciences (Ukraine), Vol. 12(1), pp. E9–E17. https://doi.org/10.21272/jes.2025.12(1).e2