Остання редакція: 2025-03-26
Анотація
В статті наведено архітектуру системи діагностики біологічних тканин на основі аналізу поляризаційних зображень плівок плазми крові, яка доповнена підсистемою підтримки прийняття рішення на нечіткій логіці. Виведено рівняння ухвалення рішень для норми та раку шлунку. Показано підвищення достовірності методу на прикладі діагностики патології шлунку.
Ключові слова
Посилання
1. Основи лазерної поляриметрії. Біологічні рідини / [Ушенко О.Г., Бойчук Т.М., Дуболазов О.В. та ін.]; під ред. О.Г. Ушенка, Т.М. Бойчука. Чернівці: Чернівецький нац. ун т, 2011. 656 с.
2. Заболотна Н.І., Шолота В.В. Система двохвильової лазерної діагностики молочних залоз за поляризаційним картографуванням зображень плівок плазми крові. Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. 2024. №1. С.146–156.
3. Machine learning based local recurrence prediction in colorectal cancer using polarized light imaging» / A. Majumdar et al. J. Biomed. Opt. 2024. Vol. 29, No. 15. 052915. doi: 10.1117/1.JBO.29.5.052915.
4. Нечіткі моделі прийняття рішення при лазерній поляризаційно інваріантній діагностиці ішемії міокарда / Н.І. Заболотна , В.В. Шолота В.В., В.Ю. Масловський В.Ю. [та ін.]. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2023. №1. С. 97–105. DOI: 10.31649/1681-7893-2023-45-1-97-105.