Розмір шрифта:
ВИЗНАЧЕННЯ ВИМОГ ТА ОБМЕЖЕНЬ ЩОДО ІНТЕГРАЦІЇ ІСНУЮЧИХ ШІ-СЕРВІСІВ ІЗ МЕДИЧНИМИ ІНФОРМАЦІЙНИМИ СИСТЕМАМИ
Остання редакція: 2025-03-26
Анотація
У тезах розглянуто ключові вимоги та обмеження щодо інтеграції існуючих сервісів штучного інтелекту (ШІ) з медичними інформаційними системами для оптимізації процесу суб'єктивного обстеження пацієнтів. Визначено архітектурні рішення на основі сервісно-орієнтованого підходу та стандартів HL7 FHIR, запропоновано методи забезпечення безпеки, конфіденційності даних відповідно до HIPAA та GDPR. Проаналізовано обмеження щодо інтеграції, пов'язані з якістю даних, інтернет-з'єднанням та проблемами упередженості ШІ-моделей. Представлено порівняльний аналіз ефективності запропонованого підходу з традиційними методами опитування.
Ключові слова
медичні інформаційні системи, штучний інтелект, інтеграція, HL7 FHIR, безпека даних, суб'єктивне обстеження, генеративні моделі, анамнез.
Посилання
- Papazoglou, M. P., et al. (2007). Service-Oriented Computing: Concepts, Characteristics and Directions. WISE, 3-12. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-540-74974-5_1
- HL7 International. FHIR Release 5.0.0. URL: https://www.hl7.org/fhir/
- McCoy, R. T., et al. (2023). Prompt Engineering for Clinical AI: A Systematic Review. Journal of Biomedical Informatics, 142, 104357. URL: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104357
- Houser, S. H., & Houser, H. W. (2020). EHR Security and Privacy. Perspectives in Health Information Management, 17(3), 1a. PMID: 32537050.
- World Health Organization (WHO). Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health. URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200
Повний текст:
PDF