КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Міжнародна науково-технічна конференція з оптико-електронних інформаційних технологій "ФОТОНІКА − ODS 2025"

Розмір шрифта: 
РОЗПІЗНАВАННЯ ЕКОЛОГІЧНИХ ОБ'ЄКТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ОПТИМІЗОВАНОЇ ІНВЕРСНОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ ТЕКСТУРОВАНОГО ФОНУ
Роман Наумович Квєтний, Ольга Юріївна Софина, Володимир Юрійович Коцюбинський

Остання редакція: 2025-03-18

Анотація


Запропоновано підхід до розробки фільтрів ознак текстурних зображень. Задачу розпізнавання текстури сформульовано як обернену задачу до моделювання динаміки текстури. В основу моделювання покладено апроксимацію поверхні текстури сумою головних компонент у вигляді власних гармонік (ВГ), частоти яких пов'язані зі структурою текстури. Підхід має певні переваги, оскільки ВГ мають просту форму та інваріантність до зсуву, що є важливою якістю у випадку моделювання та фільтрації великих ландшафтів. Текстура розглядається як відгук лінійної динамічної системи на сигнал збудження відомої форми. Обернена перехідна характеристика дозволяє відновити сигнал збудження і, якщо вона відрізняється від оригіналу в заданих межах, це є ознакою розпізнавання текстури.


Ключові слова


власно-гармонійне розкладання, динамічне моделювання текстур, інверсна фільтрація, розпізнавання об'єктів

Посилання


  1. Randen T., Husoy J. H. 1998. Фільтрація для класифікації текстур: Порівняльне дослідження. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 21(4), 291-310. https://doi.org/10.1109/34.76126
  2. Радке Р. Й., Андра С., Аль-Кофахі О., Ройсам Б. 2005. Алгоритми виявлення змін зображення: систематичний огляд. IEEE Trans. on Image Processing, 14(3), 294-307. DOI:10.1109/TIP.2004.838698
  3. Се Сяньхуа. 2008. Огляд останніх досягнень у виявленні поверхневих дефектів з використанням методів аналізу текстур. Електронні листи з комп'ютерного зору та аналізу зображень, 7(3), 1-22. https://raco.cat/index.php/ELCVIA/article/view/150223 [Перегляд: 12-06-2022].
  4. Квєтний, Р., Софина, О. , Орлик, П. , Wójcik, W. , Оразалієва, С. Покращення якості сприйняття цифрових зображень за допомогою модифікованого методу корекції аберації ока. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 2016, 10031, 1003113. DOI: 10.1117/12.2249164
  5. Roman Kvуetnyy, Yuriy Bunyak, Olga Sofina, Volodymyr Kotsiubynskyi Inverse correlation filters of objects features with optimized regularization for image processing // Proceedings Volume Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2022, https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/12476.toc?SSO=1#FrontMatterVolume12476

Повний текст: PDF