Адаптивне стиснення при передачі даних у телемедичних системах
Павло Олександрович Яковишен, Станіслав Євгенович Тужанський
Остання редакція: 2025-03-03
Анотація
Сучасні телемедичні системи вимагають ефективних рішень для передавання великих обсягів медичних даних у реальному часі. У роботі розглянуто методи та алгоритми адаптивного стиснення й оптимізації передавання даних у телемедичних системах, що працюють в умовах нестабільних мереж. Запропоновано підхід, який передбачає вибір оптимального алгоритму стиснення залежно від типу даних та динамічне регулювання параметрів передавання при зміні характеристик комп’ютерної мережі. Проведено моделювання процесу стиснення та передавання, що дозволило оцінити перспективність запропонованих рішень. Отримані результати підтверджують зменшення обсягу переданих даних та підвищення стійкості системи до втрат інформації при збереженні якості медичних зображень, сигналів та інформаційних повідомлень
Ключові слова
телемедичні системи; передавання даних; адаптивне стиснення; алгоритми стиснення; медичні зображення
Посилання
1. Parsaei, M. R., Boveiri, H. R., Javidan, R., & Khayami, R. "Telesurgery QoS improvement over SDN based on a Type-2 fuzzy system and enhanced cuckoo optimization algorithm." International Journal of Communication Systems. 2020. https://doi.org/10.1002/dac.4426
2. Воробей, К. В., & Чеботарьова, Д. В. (2020). "Практичний підхід до застосування SDN в телемедицині для забезпечення необхідної пропускної здатності та полегшення передачі медичних даних у реальному часі." Наукові праці НУК.
3. Ляшук О.М. "MHED – високоефективний метод захисту даних на основі багатошарового гібридного шифрування" // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування, 2014, № 56, с. 144-151.
4.Python | Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). Реалізація обчислення PSNR у Python за допомогою бібліотек OpenCV