КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Міжнародна науково-технічна конференція з оптико-електронних інформаційних технологій "ФОТОНІКА − ODS 2025"

Розмір шрифта: 
Сегментація судин сітківки на зображеннях очного дна із застосуванням U-Net
Сергій Анатолійович Андрікевич, Станіслав Євгенович Тужанський

Остання редакція: 2025-03-03

Анотація


Розглянуто застосування згорткової нейронної мережі U-Net для автоматичної сегментації судин на зображеннях очного дна. Проаналізовано архітектуру U-Net та продемонстровано результати її роботи на прикладі набору даних HRF.

 

 

APPLICATION OF U-NET FOR RETINAL VESSEL SEGMENTATION IN FUNDUS IMAGES

Abstracts: The application of the convolutional neural network U-Net for automatic vessel segmentation in fundus images is considered. The architecture of U-Net is analyzed and the results of its operation are demonstrated using the HRF dataset as an example.


Ключові слова


U-Net; сегментація судин; очне дно; фундус-фотографія; глибоке навчання; HRF; коефіцієнт Дайс(Dice); індекс Жаккара(IoU); vessel segmentation; fundus; fundus photography; deep learning; HRF; Dice coefficient; Jacquard index (IoU)

Посилання


Yau JW, Rogers SL, Kawasaki R, et al. Global prevalence and major risk factors of diabetic retinopathy. Diabetes Care. 2012;35(3):556-564. https://doi.org/10.2337/dc11-1909

 

Fraz, M. M., Remagnino, P., Hoppe, A., Uyyanonvara, B., Rudnicka, A. R., Owen, C. G., & Barman, S. A. (2012). An ensemble classification-based approach applied to retinal blood vessel segmentation. IEEE Transactions 1 on Biomedical Engineering, 59(9), 2538-2548. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3322721/ 

 

Ronneberger, O., Fischer, P., & Brox, T. (2015). U-Net: Convolutional networks for biomedical image segmentation. In International Conference on Medical image computing and computer-assisted intervention (pp. 234-241). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24574-4_28

 

Dataset Ninja. Visualization Tools for High Resolution Fundus Dataset. Dataset Ninja; 2025. Accessed February 10, 2025. https://datasetninja.com/high-resolution-fundus

 

TensorFlow Developers. (n.d.). Keras: The Python deep learning API. TensorFlow. Retrieved February 11, 2025, from https://www.tensorflow.org/guide/keras

 

Андрікевич, С. і Тужанський , С. 2024. Методи сегментації оптичних зображень очного дна. Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. 47, 1 (Лип 2024), 155–165. DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-47-1-155-165.


Повний текст: PDF