КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2027)

Розмір шрифта: 
НЕЙРО-НЕЧІТКА МОДЕЛЬ ОЦІНКИ СТАНУ ЗАМКНЕНОЇ ВОДНОЇ ЕКОСИСТЕМИ З ВИДОВОЮ ПЕРСОНАЛІЗАЦІЄЮ
Кирило Володимирович Романовський, В'ячеслав Ігорович Перепелиця, Сніжана Вікторівна Перепелиця

Остання редакція: 2026-11-06

Анотація


У даній роботі досліджується запропонована модель оцінювання біобалансу домашнього акваріума як замкненої водної екосистеми у вигляді мобільної системи підтримки прийняття рішень. Також обґрунтовано перехід до нейро-нечіткої мережі на базі ANFIS, яка декомпозує вхідний простір показників на три підмоделі: токсичного навантаження, органічного навантаження та фізико-хімічного комфорту. Обгрунтовано запровадження видової нормалізації вхідних параметрів відносно перетину діапазонів толерантності гідробіонтів дає можливість використовувати навчену модель для акваріумів із численним видовим складом, а комбінований оператор агрегації унеможливлює маскування критичного стану виділеної групи параметрів.


Ключові слова


нейро-нечітка модель, ANFIS, система підтримки прийняття рішень, замкнена екосистема, видова нормалізація, якість води

Посилання


  1. Романовський, К. В., Перепелиця, В. І. Перспективи розробки чат-боту для догляду за домашнім акваріумом // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24045.

  2. Mastelini V., Queiroz T. R., Gabriel Filho L. R. A., Mollo Neto M. Control and management of water quality for Nile tilapia fish in net tanks based on fuzzy modeling. Brazilian Journal of Biosystems Engineering. 2023. Vol. 17. Art. 1197. DOI: https://doi.org/10.18011/bioeng.2023.v17.1197.

  3. Григоренко І. В., Кондрашов С. І., Григоренко С. М. Розробка та дослідження системи контролю параметрів середовища штучної екосистеми апаратом fuzzy-logic. Сучасні інформаційні системи. 2021. Т. 5, № 4. С. 49–54. DOI: 10.20998/2522-9052.2021.4.07.

  4. Рибачук І. О., Перепелиця В. І., Пашкевич А. О. Математична модель адаптивного тестування латентного рівня знань абітурієнтів у сучасному web-застосунку // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29824.

  5. Emerson K., Russo R. C., Lund R. E., Thurston R. V. Aqueous ammonia equilibrium calculations: effect of pH and temperature. Journal of the Fisheries Research Board of Canada. 1975. Vol. 32, No. 12. P. 2379–2383.

  6. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1985. Vol. 15, No. 1. P. 116–132. DOI: 10.1109/TSMC.1985.6313399.

  7. Jang J.-S. R. ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1993. Vol. 23, No. 3. P. 665–685. DOI: https://doi.org/10.1109/21.256541.

  8. Swamee P. K., Tyagi A. Describing water quality with aggregate index. Journal of Environmental Engineering. 2000. Vol. 126, No. 5. P. 451–455. DOI:10.1061/(ASCE)0733-9372(2000)126:5(451).

  9. Козлов Л. Г. Вплив параметрів автоматизованого пристрою для формування цегли на його динамічні характеристики [Електронний ресурс] / Л. Г. Козлов, В. І. Перепелиця // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2022/paper/view/15724

  10. Обертинський А. М., Перепелиця В. І., Пашкевич А. О. Переваги мікросервісного підходу при проєктуванні сучасних цифрових онлайн-бібліотек // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29601

Повний текст: PDF