У роботі запропоновано метод універсального статистичного стегоаналізу цифрових зображень, що ґрунтується на аналізі високих моментів розподілу (асиметрії та ексцесу) та застосуванні критерію узгодження Хі-квадрат Пірсона. Обґрунтовано, що використання статистик вищого порядку дозволяє виявляти мікроскопічні деформації структури контейнера, які залишаються непомітними для традиційних методів при низькій щільності вбудовування. Запропонований підхід дозволяє автоматизувати процес детектування аномалій та не потребує апріорного знання про конкретний алгоритм стеганографічного приховування.

STATISTICAL STEGOANALYSIS OF IMAGES BASED ON HIGH MOMENTS OF THE DISTRIBUTION AND THE CHI-SQUARE CRITERION

Abstract:

This paper proposes a method for universal statistical steganalysis of digital images based on the analysis of higher-order moments (skewness and kurtosis) and the application of the Pearson's chi-square goodness-of-fit criterion. It is substantiated that the use of higher-order statistics allows for the detection of microscopic deformations in the container structure that remain undetected by traditional methods at low embedding rates. The proposed approach enables the automation of the anomaly detection process and does not require a priori knowledge of the specific steganographic embedding algorithm.