Остання редакція: 2026-06-17
Анотація
В дослідженні розглянуто сучасні комп’ютерні системи підбору запасних частин для вантажних автомобілів. Проведено порівняльний аналіз їх функціональних можливостей, включаючи алгоритми пошуку, інтеграцію з базами даних виробників, інтерфейс користувача та можливості автоматизації процесів замовлення. Визначено переваги та обмеження різних програмних рішень, а також перспективи їх використання для оптимізації технічного обслуговування та ремонту вантажного автотранспорту
COMPARATIVE ANALYSIS OF FUNCTIONAL CAPABILITIES OF SPARE PARTS SELECTION SYSTEMS FOR HEAVY TRUCKS
The paper examines modern computer systems for selecting spare parts for trucks. A comparative analysis of their functional capabilities is carried out, including search algorithms, integration with manufacturers’ databases, user interface, and automation of ordering processes. The advantages and limitations of different software solutions are identified, as well as the prospects for their use to optimize truck maintenance and repair
Ключові слова
Посилання
1. Кашканов А. А., Кашканов В. А., Варчук В. В., Дмитрієва А. В. & Москалюк М. Л. (2026). Комплексний аналіз інфраструктури ринку сервісних послуг спеціалізованого рухомого складу на шасі вантажних автомобілів у Вінницькому регіоні. Сучасні технології в машинобудуванні та транспорті, 1(26), С. 193-203. https://doi.org/10.36910/peyjvm07
2. Кашканов А.А., Москалюк М.Л. Методи обґрунтування запасів запасних частин у системі управління транспортним процесом. Вісник машинобудування та транспорту. 2024, 1(19), С. 68-74. https://doi.org/10.31649/2413-4503-2024-19-1-68-74
3. Кашканов А. А., Буряк В.В., Москалюк М.Л. Аспекти логістичного забезпечення виробничих процесів підприємств автомобільного транспорту України. Матеріали ХVІ міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні технології та перспективи розвитку автомобільного транспорту», 23-25 жовтня 2023 року: збірник наукових праць. Вінниця: ВНТУ. 2023, С. 154-156. https://atm.vntu.edu.ua/konf/Zbirnyk_STPR_AT_2023.pdf
4. Москалюк М.Л., Кашканов А.А. Управління запасами запасних частин у логістиці автомобільних перевезень в умовах багатофакторної невизначеності. Сучасні технології в машинобудуванні та транспорті. 2025, 2(25), С. 230-238. https://doi.org/10.36910/automash.v2i25.1931
5. Zhang, S., Huang, K., & Yuan, Y. Spare Parts Inventory Management: A Literature Review. Sustainability. (2021), 13(5), 2460. https://doi.org/10.3390/su13052460
6. Katsaliaki K., Galetsi P., Kumar S. Supply chain disruptions and resilience: a major review and future research agenda. Annals of Operations Research. 2022, 319, P. 965-1002. https://doi.org/10.1007/s10479-020-03912-1
7. Gawande P.D. Integrating AI-Driven Predictive Maintenance with Telematics: A Data-Centric Approach. Sarcouncil Journal of Engineering and Computer Sciences. 2025, 4(7), P. 456-462. https://doi.org/10.5281/zenodo.15862327
8. Kashkanova A., Rotshtein A., Kashkanov A., Katelnikov D. Intelligent model for reliability control and safety in urban transport systems. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska. 2025, 15(4), P. 100-107. https://doi.org/10.35784/iapgos.8276
9. Hosseini Shekarabi S., Kiani Mavi R. & Romero Macau F. Supply Chain Resilience: A Critical Review of Risk Mitigation, Robust Optimisation, and Technological Solutions and Future Research Directions. Global Journal of Flexible Systems Management. 2025, 26, 681-735. https://doi.org/10.1007/s40171-025-00458-8