КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
АВТОМАТИЗАЦІЯ ОБЛІКУ ВІДВІДУВАНОСТІ СТУДЕНТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ QR-КОДІВ ТА WEB-ТЕХНОЛОГІЙ
Нікіта Олександрович Олійник, Марія Сергіївна Юхимчук, Владислав Олександрович Лесько

Остання редакція: 2026-06-17

Анотація


Анотація. У роботі розглянуто розробку автоматизованої системи обліку відвідуваності студентів із використанням QR-кодів та сучасних web-технологій. Запропонована система забезпечує швидку реєстрацію присутності студентів на заняттях, автоматичне збереження інформації до бази даних та формування статистичних звітів. Досліджено особливості використання JavaScript, Node.js та MySQL для створення інформаційної системи контролю відвідуваності. Використання автоматизованого підходу дозволяє скоротити час реєстрації студентів більш ніж у 4 рази порівняно з традиційними методами обліку.AUTOMATION OF STUDENT ATTENDANCE RECORDING USING QR CODES AND WEB TECHNOLOGIESAbstract. The paper considers the development of an automated student attendance tracking system using QR codes and modern web technologies. The proposed system provides fast attendance registration, automatic database storage, and reporting capabilities. The use of JavaScript, Node.js, and MySQL for creating an attendance management system is analyzed. The automated approach reduces attendance registration time by more than four times compared to traditional methods.

Ключові слова


Ключові слова: (автоматизація; QR-код; JavaScript; Node.js; база даних; веб-додаток; відвідуваність студентів). Keywords: (automation; QR code; JavaScript; Node.js; database; web application; attendance tracking).

Посилання


1. Development and Research of the Hardware and Software Architecture of an IoT-Node for Monitoring Technological Parameters Based on Nodemcu V3 and Prometheus / M.S. Yukhymchuk, V.O. Lesko, Yu.Yu. Ivanov, P.P. Strembitskiy. Measuring Technology and Metrology. Lviv: Lviv Polytechnic National University, 2026. Issue 87, № 1. pp. 59-62. https://doi.org/10.23939/istcmtm2026.01.059.

2. Проєктування системи автоматичного управління технологічним процесом сушіння зерна / М.С. Юхимчук, В.О. Лесько, Ю.Ю. Іванов, Ю.А. Горчук, О.В. Климчук. Наукові праці ВНТУ. Вінниця: ВНТУ, 2026. № 1. C. 1-17.

3. Документація Node.js [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://nodejs.org/en/docs —Загол. Зекрана.

4. Документація Redis [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://redis.io/docs —Загол. з екрана.

5. Документація Memcached [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://memcached.org—Загол.з екрана.

6. Leshchenko Yu., Yukhimchuk M., Lesko V., Ivanov Yu. Integrating Clustering and Artificial Intelligence for Improved Efficiency in Last-Mile Logistics. Measuring and Computing Devices in Technological Processes. 2025. Vol. 84 (4). pp. 346-350. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-84-41.

7. Юхимчук М.С., Лесько В.О., Дубовой В.М., Іванов Ю.Ю. Інтелектуальна система автоматичного керування процесом сушіння зернових культур на основі IoT-технологій. Наукові праці ВНТУ. Вінниця: ВНТУ, 2025. №4. C. 1-8. https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-4-46-53.

 



Повний текст: PDF