У роботі розроблено та досліджено систему автоматизованого моніторингу стану зони паркування

автомобілів із використанням методів комп’ютерного зору та згорткових нейронних мереж. Система

забезпечує отримання відеоданих від камер спостереження, виявлення транспортних засобів у кадрі,

локалізацію та розпізнавання автомобільних номерних знаків, а також визначення зайнятості паркувальних

місць у режимі реального часу. Для детектування об’єктів обрано архітектуру YOLOv11, а контроль

зайнятості реалізовано на основі орієнтованих обмежувальних рамок (OBB) і полігонального представлення зон

паркування. Розпізнавання символів номерних знаків виконано засобами Tesseract OCR із попередньою обробкою

зображень бібліотекою OpenCV; навчання моделі здійснено на платформі PyTorch. Працездатність системи

підтверджено експериментальним тестуванням на реальних відеозаписах паркувальних майданчиків; середня

точність виявлення транспортних засобів та визначення зайнятості місць склала 89 %.