Розмір шрифта: 

У роботі розглядається розробка алгоритмів автоматизованого моніторингу та аналізу волатильності цифрових активів для інтеграції у системи підтримки прийняття рішень. Запропоновано трирівневу архітектуру системи, що включає модуль збору потокових ринкових даних, гібридний алгоритмадаптивної оцінки волатильності на базі EWMA та Realized Volatility з ADX-детектором ринкового режиму, а також модуль генерації аналітичних сигналів-попереджень. Результати апробації на реальних даних за 2023-2024 роки підтвердили точність класифікації ринкового режиму на рівні 82,4% та час реакції системи небільше 2,3 с.

волатильність; цифрові активи; криптовалюта; EWMA; система підтримки прийняття рішень; автоматизований моніторинг; алгоритм аналізу.