КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ РУКОПИСНИХ ЦИФР
Владислав Олександрович Безруков, Микола Андрійович Очкуров

Остання редакція: 2026-06-12

Анотація


Анотація

Запропоновано підхід по розпізнаванню рукописних цифр із використанням згорткової нейронної мережі.

Ключові слова: розпізнавання символів, рукописні цифри, згорткова нейронна мережа.

Abstract

An approach to recognizing handwritten digits using a convolutional neural network is proposed.

Keywords: character recognition, handwritten digits, convolutional neural network.


Ключові слова


розпізнавання символів; рукописні цифри; згорткова нейронна мережа; Keywords: character recognition; handwritten digits; convolutional neural network

Посилання


1. Жихаревич В. В. Аналіз методів розпізнавання символів тексту / В. В. Жихаревич, С. Е. Остапов, І. В. Миронів // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2016, № 5. — С. 137 — 142.

 

2. Коротун О. В. Система розпізнавання рукописних цифр з оцінкою якості. / О. В. Коротун, Г. В. Марчук, Д. К. Марчук, О. В. Талавер // Технічна інженерія. № 1 (85) 2020. — с. 135— 146.

 

3. Субботін С. О. Нейронні мережі: теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. — Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020. — 184 с.

 

4. LeCun, Yann; Corinna Cortes; Christopher J.C. Burges. MNIST handwritten digit database. http://yann.lecun.com/exdb/mnist/.


Повний текст: PDF