Остання редакція: 2026-06-03
Анотація
У роботі проаналізовано використання регресійних моделей для прогнозування якості програмного забезпечення та визначено основні напрями застосування статистичних методів у програмній інженерії. Обґрунтовано роль регресійного аналізу у прогнозуванні дефектів, оцінюванні продуктивності та забезпеченні надійності програмних систем. Визначено переваги використання математичних моделей у процесі розробки та тестування програмного забезпечення.
Ключові слова
Посилання
1. Sommerville I. Software Engineering. 10th ed. Boston : Pearson, 2016.
2. Pressman R. S., Maxim B. R. Software Engineering: A Practitioner's Approach. 9th ed. New York : McGraw-Hill Education, 2019.
3. Fenton N., Bieman J. Software Metrics: A Rigorous and Practical Approach. 3rd ed. Boca Raton : CRC Press, 2014.
4. Menzies T., Greenwald J., Frank A. Data Mining Static Code Attributes to Learn Defect Predictors // IEEE Transactions on Software Engineering. 2007. Vol. 33, No. 1. P. 2–13.