Розмір шрифта:
АЛГОРИТМІЧНІ МЕТОДИ СИНТЕЗУ ЗВУКУ ТА ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ГЕНЕРАЦІЇ АУДІОСИГНАЛІВ
Остання редакція: 2026-06-02
Анотація
Систематизовано сучасні алгоритмічні методи синтезу звуку та проаналізовано застосування методів машинного навчання у задачах генерації й трансферу аудіосигналів. Розглянуто ключові архітектурні рішення та їхній вплив на якість синтезованого звуку.
Ключові слова
синтез звуку; генерація аудіосигналів; машинне навчання
Посилання
1. Roads C. The Computer Music Tutorial. MIT Press, 2023. 1288 p. (дата звернення: 25.05.2026)
2. Zölzer U. Digital Audio Signal Processing – Second Edition. Chichester: John Wiley & Sons, 2008. 618 p. (дата звернення: 25.05.2026)
3. Vail M. The Synthesizer: A Comprehensive Guide to Understanding, Programming, Playing, and Recording. New York: Oxford University Press, 2014. 448 p. (дата звернення: 25.05.2026)
4. Réveillac J.‑M. Synthesizers and Subtractive Synthesis, Volume 2. John Wiley & Sons, 2024. 304 p. (дата звернення: 25.05.2026)
5. Chowning J. M. The Synthesis of Complex Audio Spectra by Means of Frequency Modulation. Journal of the Audio Engineering Society, 1973. (дата звернення: 25.05.2026)
Повний текст:
PDF