У роботі розглянуто підхід до застосування трансформерних моделей для розпізнавання емоцій в укра-їномовних текстових повідомленнях. Запропоновано поєднання попередньої обробки текстових даних, формування україномовного корпусу, донавчання багатомовної трансформерної моделі та подальшої ін-теграції результатів класифікації з AI-асистентом. Основну увагу приділено доцільності використання трансформерних архітектур для врахування контексту, семантики та мовних особливостей українських повідомлень у соціальних мережах.

Emotion Recognition in Ukrainian-Language Text Messages Using Transformer Models

Abstract: The paper considers an approach to applying transformer models for emotion recognition in Ukrainian-language text messages. The proposed approach combines text preprocessing, Ukrainian-language corpus for-mation, fine-tuning of a multilingual transformer model, and further integration of classification results with an AI assistant. Special attention is paid to the feasibility of using transformer architectures to capture context, semantics, and language-specific features of Ukrainian messages in social networks.