Розмір шрифта:
ЗАСТОСУВАННЯ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ АНАЛІЗУ ТАБЛИЧНИХ ДАНИХ
Остання редакція: 2026-05-27
Анотація
У роботі розглянуто підходи до інтеграції великих мовних моделей у системи аналізу табличних даних. Проаналізовано методи профілювання структури даних, LLM-планування аналітичних операцій та автоматичної генерації текстових звітів. Подано порівняльну характеристику підходів до визначення набору аналітичних функцій для довільного набору даних.
Ключові слова
великі мовні моделі; аналіз даних; автоматична генерація звітів; LLM-планування; Spring AI.
Посилання
1. Ozdemir S. Quick Start Guide to Large Language Models. — Addison-Wesley Professional, 2023. — 384 p.
2. Gemini API Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://ai.google.dev/gemini-api/docs.
3. Spring AI [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://spring.io/projects/spring-ai.
2. Gemini API Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://ai.google.dev/gemini-api/docs.
3. Spring AI [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://spring.io/projects/spring-ai.
Повний текст:
PDF