Розмір шрифта:
ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ ПРОЦЕСІВ ПОШУКУ СЕНСУ НА ОСНОВІ СИМВОЛІЗМІВ ТАРО ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Остання редакція: 2026-05-27
Анотація
Анотація:
У роботі досліджено взаємодію між символічними практиками інтерпретації та великими мовними моделями у контексті роботи з невизначеністю. Розглянуто особливості використання таро як інструменту саморефлексії та формування асоціативних смислів у сучасному інформаційному середовищі. Описано розробку вебзастосунку у форматі таро-оракула на основі фреймворку Streamlit із використанням моделей Gemini та LLaMA. Реалізовано паралельну генерацію інтерпретацій двома LLM та проведено порівняльний аналіз особливостей їхніх відповідей. Досліджено відмінності моделей у стилі комунікації, рівні емоційності, структурі відповідей та характері асоціативних зв’язків. Отримані результати демонструють перспективність використання мовних моделей у системах AI-assisted interpretation та human-centered AI.
Abstract:
This paper explores the interaction between symbolic interpretation practices and large language models in the context of uncertainty. The study examines the role of tarot as a tool for self-reflection and the formation of associative meanings in the contemporary information environment. A tarot-oracle web application based on the Streamlit framework and integrated with the Gemini and LLaMA models is presented. Parallel generation of interpretations using two LLMs was implemented, followed by a comparative analysis of the generated responses. The study investigates differences between the models in communication style, emotional expressiveness, response structure, and associative reasoning. The obtained results demonstrate the potential of large language models for AI-assisted interpretation systems and human-centered AI applications.
У роботі досліджено взаємодію між символічними практиками інтерпретації та великими мовними моделями у контексті роботи з невизначеністю. Розглянуто особливості використання таро як інструменту саморефлексії та формування асоціативних смислів у сучасному інформаційному середовищі. Описано розробку вебзастосунку у форматі таро-оракула на основі фреймворку Streamlit із використанням моделей Gemini та LLaMA. Реалізовано паралельну генерацію інтерпретацій двома LLM та проведено порівняльний аналіз особливостей їхніх відповідей. Досліджено відмінності моделей у стилі комунікації, рівні емоційності, структурі відповідей та характері асоціативних зв’язків. Отримані результати демонструють перспективність використання мовних моделей у системах AI-assisted interpretation та human-centered AI.
Abstract:
This paper explores the interaction between symbolic interpretation practices and large language models in the context of uncertainty. The study examines the role of tarot as a tool for self-reflection and the formation of associative meanings in the contemporary information environment. A tarot-oracle web application based on the Streamlit framework and integrated with the Gemini and LLaMA models is presented. Parallel generation of interpretations using two LLMs was implemented, followed by a comparative analysis of the generated responses. The study investigates differences between the models in communication style, emotional expressiveness, response structure, and associative reasoning. The obtained results demonstrate the potential of large language models for AI-assisted interpretation systems and human-centered AI applications.
Ключові слова
вебзастосунок; великі мовні моделі; таро; інтерпретація символів; розмовний ШІ; Streamlit; Gemini; LLaMA; людиноцентричний ШІ; інтерпретація за допомогою штучного інтелекту
Посилання
1. Єгарміна С. Українці дедалі частіше звертаються до таро й астрології в пошуках відповідей на складні питання [Електронний ресурс]. Багатомовна журналістика від університету прикладних наук Haaga-Helia. Режим доступу: https://satakieli.haaga-helia.fi/article/seeking-answers-in-uncertain-times-ukrainians-turn-to-tarot-and-astrology (дата звернення: 19.05.2026).
2. Іванова Т. В., Коляда Н. В., Гунбіна Г. І. ФЕНОМЕН ТРИВОГИ: ПСИХОЛОГІЧНІ ТА СЕМАНТИЧНІ РАКУРСИ : Науковий вісник Ужгородського національного університету. – Ужгород: Ужгородський національний університет, 2024. – 37-41 с.
3. Prock M. K., Epstein Z., Smith A. et al. Interpretive Cultures: Resonance, randomness, and negotiated meaning for AI-assisted tarot divination [Електронний ресурс]. arXiv:2602.11367v1 [cs.HC]. 11 Feb 2026. Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/2602.11367 (дата звернення: 19.05.2026).
4. Streamlit Documentation [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://docs.streamlit.io (дата звернення: 19.05.2026).
5. LangChain Documentation [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://docs.langchain.com (дата звернення: 19.05.2026).
6. Омельченко, В.; Бісікало, О. Удосконалення великих мовних моделей формальними засобами оцінки сенсу текстової інформації. ВНТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації, Ukraine, mar. 2026. Available at: . Date accessed: 10 Mar. 2026.
7. Дадиверін В. В., Бісікало О. В. Аналіз та імплементація ідеї навчання великих мовних моделей за аналогією з дитячим когнітивним розвитком. – Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського, Серія: Технічні науки, Том 36 (75) № 4 2025, Частина 2. – СС.103-109. – ISSN 2663-5941.
2. Іванова Т. В., Коляда Н. В., Гунбіна Г. І. ФЕНОМЕН ТРИВОГИ: ПСИХОЛОГІЧНІ ТА СЕМАНТИЧНІ РАКУРСИ : Науковий вісник Ужгородського національного університету. – Ужгород: Ужгородський національний університет, 2024. – 37-41 с.
3. Prock M. K., Epstein Z., Smith A. et al. Interpretive Cultures: Resonance, randomness, and negotiated meaning for AI-assisted tarot divination [Електронний ресурс]. arXiv:2602.11367v1 [cs.HC]. 11 Feb 2026. Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/2602.11367 (дата звернення: 19.05.2026).
4. Streamlit Documentation [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://docs.streamlit.io (дата звернення: 19.05.2026).
5. LangChain Documentation [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://docs.langchain.com (дата звернення: 19.05.2026).
6. Омельченко, В.; Бісікало, О. Удосконалення великих мовних моделей формальними засобами оцінки сенсу текстової інформації. ВНТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації, Ukraine, mar. 2026. Available at: . Date accessed: 10 Mar. 2026.
7. Дадиверін В. В., Бісікало О. В. Аналіз та імплементація ідеї навчання великих мовних моделей за аналогією з дитячим когнітивним розвитком. – Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського, Серія: Технічні науки, Том 36 (75) № 4 2025, Частина 2. – СС.103-109. – ISSN 2663-5941.
Повний текст:
PDF