Розмір шрифта:
СТЕК ДЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ АВТЕНТИФІКАЦІЇ НА ОСНОВІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЖЕСТІВ
Остання редакція: 2026-05-20
Анотація
Роботу присвячено обґрунтуванню вибору технологічного стека для побудови інтелектуальної системи автентифікації на основі розпізнавання жестів рук. Сформульовано критерії оцінки: робота у реальному часі без графічного прискорювача, кросплатформність, семантично насичене представлення жесту та доведена криптографічна стійкість засобів захисту еталонних шаблонів. Проведено порівняльний аналіз альтернативних рішень за цими критеріями та обґрунтовано вибір комбінації Python + OpenCV + MediaPipe HandLandmarker для модуля розпізнавання, бібліотеки Tkinter для графічного інтерфейсу та схеми Fernet з деривацією ключа через PBKDF2-HMAC-SHA256 для захисту шаблонів. Показано, що обраний стек є компромісним оптимумом між обчислювальною складністю, простотою інтеграції та рівнем безпеки.
Ключові слова
жестова автентифікація; MediaPipe; landmark-представлення; обробка у реальному часі; PBKDF2; Fernet
Посилання
1. MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines / C. Lugaresi та ін. arXiv.org. URL:
https://arxiv.org/pdf/1906.08172 (дата звернення: 10.03.2026).
2. Bradski G. The OpenCV Library. Dr. Dobb's Journal of Software Tools. 2000. URL: https://opencv.org (дата звернення:
10.03.2026).
3. MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking / F. Zhang та ін. arXiv.org. URL: https://arxiv.org/pdf/2006.10214
(дата звернення: 10.03.2026).
4. Yasen M., Jusoh S. A systematic review on hand gesture recognition techniques, challenges and applications. PeerJ Computer
Science. 2019. Т. 5. С. e218. URL: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.218 (дата звернення: 10.03.2026).
5. OWASP Password Storage Cheat Sheet. OWASP Foundation. URL:
https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/Password_Storage_Cheat_Sheet.html (дата звернення: 10.03.2026).
https://arxiv.org/pdf/1906.08172 (дата звернення: 10.03.2026).
2. Bradski G. The OpenCV Library. Dr. Dobb's Journal of Software Tools. 2000. URL: https://opencv.org (дата звернення:
10.03.2026).
3. MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking / F. Zhang та ін. arXiv.org. URL: https://arxiv.org/pdf/2006.10214
(дата звернення: 10.03.2026).
4. Yasen M., Jusoh S. A systematic review on hand gesture recognition techniques, challenges and applications. PeerJ Computer
Science. 2019. Т. 5. С. e218. URL: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.218 (дата звернення: 10.03.2026).
5. OWASP Password Storage Cheat Sheet. OWASP Foundation. URL:
https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/Password_Storage_Cheat_Sheet.html (дата звернення: 10.03.2026).
Повний текст:
PDF