КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
АНАЛІЗ АРХІТЕКТУР ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ ТА ПЕРСПЕКТИВНИХ НАПРЯМІВ ЗАХИСТУ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ
Євгеній Юрійович Шинкарьов

Остання редакція: 2026-05-20

Анотація


У роботі проведено аналіз застосування алгоритмів глибокого навчання для виявлення
кіберзагроз. Розглянуто основні архітектури нейронних мереж, їх переваги у розпізнаванні аномалій
трафіку та вразливості до змагальних атак. Визначено перспективні напрями підвищення
надійності інтелектуальних систем безпеки.

Ключові слова


штучний інтелект, кібербезпека, глибоке навчання, виявлення вторгнень, змагальні атаки, захист даних.

Повний текст: PDF