КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ АНАЛІЗУ СТАНУ ПОВЕРХНЕВИХ ВОД ВІННИЦЬКОЇ ОБЛАСТІ ЗА 2003–2024 РОКИ
Анастасія Герасимович, Євгеній Крижановський, Ігор Штельмах

Остання редакція: 2026-05-15

Анотація


У даній роботі розглянуто етап проєктування та реалізації реляційної бази даних у середовищі MySQL для аналізу стану поверхневих вод Вінницької області. Процес розробки охоплює створення концептуальної ER-моделі та її трансформацію у фізичну структуру, що складається з пов’язаних таблиць для збереження фізико-хімічних показників та характеристик об’єктів моніторингу. Описано процес імпорту до СУБД консолідованого у середовищі MS Excel масиву даних за 2003–2024 роки Особливу увагу приділено застосуванню SQL-інструментарію для комплексної фільтрації даних. На основі сформованих вибірок проведено розвідувальний аналіз (EDA) та побудовано прогнозні моделі концентрації амоній-іонів з використанням алгоритмів Prophet та ARIMA, що дозволило оцінити динаміку якості води та точність короткострокового прогнозування.


INFORMATION TECHNOLOGY FOR ANALYSIS OF THE STATE OF SURFACE WATERS IN VINNYTSKA REGION FOR 2003–2024
Abstract This work examines the design and implementation stage of a relational database in the MySQL environment for analyzing the state of surface waters in the Vinnytsia region. The development process covers the creation of a conceptual ER model and its transformation into a physical structure consisting of linked tables for storing physicochemical parameters and monitoring object characteristics. The process of importing a consolidated dataset for the years 2003–2024 from MS Excel into the DBMS is described. Special attention was paid to the use of SQL tools for complex data filtering. Based on the generated samples, exploratory analysis (EDA) was conducted and predictive models of ammonium ion concentration were built using Prophet and ARIMA algorithms, which allowed assessing the dynamics of water quality and the accuracy of short-term forecasting.

Ключові слова


MySQL; база даних; ER-модель; моніторинг вод; фільтрація даних; SQL; Вінницька область; MySQL; database; ER model; water monitoring; data filtering; SQL; Vinnytsia region.

Посилання


Мокін В. Б., Крижановський Є. М. Математичне моделювання динаміки якості річкових вод. – Вінниця: ВНТУ, 2023. – 160 с.

Державне агентство водних ресурсів України. Моніторинг поверхневих вод. – 2025. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.davr.gov.ua/monitoring-poverhnevih-vod1

Басейнове управління водних ресурсів р. Південний Буг. Моніторинг стану якості поверхневих вод. – 2025. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://buvrpb.davr.gov.ua/novyny/monitorynh-stanu-iakosti-poverkhnevykh

Моніторинг та екологічна оцінка водних ресурсів України: інтерактивна система Держводагентства. – 2024. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://monitoring.davr.gov.ua

MySQL — Офіційна документація. – 2024. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://dev.mysql.com/doc/

Prophet: Forecasting at scale. Facebook Open Source. – 2024. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://facebook.github.io/prophet/

Box G. E. P., Jenkins G. M. Time Series Analysis: Forecasting and Control. – 2015. – 568 p.

Повний текст: PDF