Розмір шрифта:
ПРОГРАМНО-АПАРАТНИЙ КОМПЛЕКС ОНЛАЙН-РЕКРУТИНГУ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ЗАСОБІВ БІОМЕТРИЧНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ
Остання редакція: 2026-05-14
Анотація
У роботі описано підхід до розроблення програмно-апаратного комплексу онлайн-пошуку роботи та підбору персоналу з використанням двофакторної біометричної ідентифікації. Підвищення достовірності користувачів досягається шляхом впровадження механізмів автентифікації, що унеможливлюють несанкціонований доступ до облікових записів. У межах роботи запропоновано використання біометричних підходів: розпізнавання обличчя та аналізу клавіатурного почерку як складових архітектури системи. Додатково передбачено удосконалення функціоналу сервісу, зокрема структурованість вакансій і резюме, можливість інтеграції портфоліо та впровадження контролю своєчасності зворотного зв’язку з боку роботодавців. Очікується, що запропоновані рішення сприятимуть підвищенню достовірності користувачів і ефективності процесу онлайнрекрутингу.
Ключові слова
програмно-апаратний комплекс, онлайн-рекрутинг, біометрична ідентифікація, FaceID, клавіатурний почерк
Посилання
1. Азарова А., Міронова Ю., Шиян А., Ярмола О. Аналіз недоліків та переваг сучасних HR-систем для
оптимізації роботи підприємств. Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. 2023. №2. С. 89 – 96.
2. Ілляш І., Баб’як Г. Сучасні технології у сфері рекрутингу персоналу. Регіональні аспекти розвитку продуктивних сил України. 2023. № 28. С. 112–123. URL: https://doi.org/10.35774/rarrpsu2023.28.112 (дата звернення: 24.04.2026).
3. Платформи пошуку роботи. Університет Короля Данила. Університет Короля Данила. URL: https://ukd.edu.ua/platformy-poshuku-roboty (дата звернення: 24.04.2026).
4. Лісовський Б., Журавель І. Автентифікація користувача в інформаційних системах на основі біометричних
сигналів мобільних пристроїв. Сучасний захист інформації. 2025. Т. 64, № 4. С. 116–122. URL: https://doi.org/10.31673/2409-7292.2025.041211 (дата звернення: 24.04.2026).
5. Гребенюк А. М., Прокопов С. О., Рибальченко Л. В. Використання технологій розпізнавання обличчя на відео- та фотозображеннях : метод. рекоменд. / А. М. Гребенюк, С. О. Прокопов, Л .В. Рибальченко. Дніпро :Дніпроп. держ. ун-т внутр. справ, 2023. 48 с.
6. Бутенко Л. І., Шарадкін Д. М. Безперервна біометрична автентифікація користувачів на основі клавіатурного почерку. Computer-integrated technologies: education, science, production. 2025. № 61. С. 319–329. URL: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-61-41 (дата звернення: 24.04.2026).
7. Коваленко С., Красножон O. Методи первинної обробки даних у системах ідентифікації користувачів на основі клавіатурного почерка. Технічні науки та технології. 2025. № 2 (40). С. 294–302. URL: https://doi.org/10.25140/2411-5363-2025-2(40)-294-302 (дата звернення: 24.04.2026).
8. Азарова А. О., Богачук В. В., Безмощук О. В. Автентифікації користувачів засобами технології Face ID на основі вдосконаленого методу фільтрування зображення. Тези Всеукраїнської науково-практичної інтернетконференції студентів, аспірантів та молодих науковців «молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи». 2022. URL : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/viewfile/14176/11988 (дата звернення: 24.04.2026).
9. Азарова А. О., Безмощук О. В., Богачук В. В. Ідентифікація користувачів на основі удосконаленого методу дактилоскопії. Тези Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи». 2022. URL : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/viewfile/14177/11992 (дата звернення: 24.04.2026).
оптимізації роботи підприємств. Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. 2023. №2. С. 89 – 96.
2. Ілляш І., Баб’як Г. Сучасні технології у сфері рекрутингу персоналу. Регіональні аспекти розвитку продуктивних сил України. 2023. № 28. С. 112–123. URL: https://doi.org/10.35774/rarrpsu2023.28.112 (дата звернення: 24.04.2026).
3. Платформи пошуку роботи. Університет Короля Данила. Університет Короля Данила. URL: https://ukd.edu.ua/platformy-poshuku-roboty (дата звернення: 24.04.2026).
4. Лісовський Б., Журавель І. Автентифікація користувача в інформаційних системах на основі біометричних
сигналів мобільних пристроїв. Сучасний захист інформації. 2025. Т. 64, № 4. С. 116–122. URL: https://doi.org/10.31673/2409-7292.2025.041211 (дата звернення: 24.04.2026).
5. Гребенюк А. М., Прокопов С. О., Рибальченко Л. В. Використання технологій розпізнавання обличчя на відео- та фотозображеннях : метод. рекоменд. / А. М. Гребенюк, С. О. Прокопов, Л .В. Рибальченко. Дніпро :Дніпроп. держ. ун-т внутр. справ, 2023. 48 с.
6. Бутенко Л. І., Шарадкін Д. М. Безперервна біометрична автентифікація користувачів на основі клавіатурного почерку. Computer-integrated technologies: education, science, production. 2025. № 61. С. 319–329. URL: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-61-41 (дата звернення: 24.04.2026).
7. Коваленко С., Красножон O. Методи первинної обробки даних у системах ідентифікації користувачів на основі клавіатурного почерка. Технічні науки та технології. 2025. № 2 (40). С. 294–302. URL: https://doi.org/10.25140/2411-5363-2025-2(40)-294-302 (дата звернення: 24.04.2026).
8. Азарова А. О., Богачук В. В., Безмощук О. В. Автентифікації користувачів засобами технології Face ID на основі вдосконаленого методу фільтрування зображення. Тези Всеукраїнської науково-практичної інтернетконференції студентів, аспірантів та молодих науковців «молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи». 2022. URL : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/viewfile/14176/11988 (дата звернення: 24.04.2026).
9. Азарова А. О., Безмощук О. В., Богачук В. В. Ідентифікація користувачів на основі удосконаленого методу дактилоскопії. Тези Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи». 2022. URL : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/viewfile/14177/11992 (дата звернення: 24.04.2026).
Повний текст:
PDF