Розмір шрифта:
АЛГОРИТМІЧНІ МЕТОДИ РОЗРАХУНКУ ТА ОПТИМІЗАЦІЇ СИСТЕМ АВТОНОМНОГО БЕЗПЕРЕБІЙНОГО ЖИВЛЕННЯ У ВЕБЗАСТОСУНКАХ
Остання редакція: 2026-05-10
Анотація
Розглянуто алгоритмічні методи розрахунку та оптимізації систем автономного безперебійного живлення у вебзастосунках. Проаналізовано підходи до визначення електричного навантаження, розрахунку автономності та підбору компонентів системи. Описано реалізацію алгоритмів у вебзастосунку, що дозволяє автоматизувати процес проєктування систем резервного живлення. Показано ефективність використання методів оптимізації для підвищення точності розрахунків та зменшення витрат ресурсів.
The paper considers algorithmic methods for calculation and optimization of autonomous uninterruptible power supply systems in web applications. Approaches to determining electrical load, autonomy calculation, and component selection are analyzed. The implementation of algorithms in a web application is described, enabling automation of power system design. The effectiveness of optimization methods in improving calculation accuracy and reducing resource consumption is demonstrated.
The paper considers algorithmic methods for calculation and optimization of autonomous uninterruptible power supply systems in web applications. Approaches to determining electrical load, autonomy calculation, and component selection are analyzed. The implementation of algorithms in a web application is described, enabling automation of power system design. The effectiveness of optimization methods in improving calculation accuracy and reducing resource consumption is demonstrated.
Ключові слова
автономне безперебійне живлення, вебзастосунок, електричне навантаження, оптимізація, алгоритми, енергосистема; uninterruptible power supply, web application, electrical load, optimization, algorithms, power system.
Посилання
1. Lasseter R. H. Microgrids // IEEE Power Engineering Society Winter Meeting. – 2002. – Vol. 1. – P. 305–308.
2. Divya K. C., Østergaard J. Battery energy storage technology for power systems – An overview // Electric Power Systems Research. – 2009. – Vol. 79. – P. 511–520.
3. Nguyen T. A., Crow M. L. Stochastic optimization of renewable-based microgrid operation // IEEE Transactions on Power Systems. – 2016. – Vol. 31. – P. 2289–2296.
4. Chapman S. J. Electric Machinery Fundamentals. – 5th ed. – New York : McGraw-Hill, 2012. – 688 p.
5. Kabalci E. A survey on smart metering and smart grid communication // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2016. – Vol. 57. – P. 302–318.
2. Divya K. C., Østergaard J. Battery energy storage technology for power systems – An overview // Electric Power Systems Research. – 2009. – Vol. 79. – P. 511–520.
3. Nguyen T. A., Crow M. L. Stochastic optimization of renewable-based microgrid operation // IEEE Transactions on Power Systems. – 2016. – Vol. 31. – P. 2289–2296.
4. Chapman S. J. Electric Machinery Fundamentals. – 5th ed. – New York : McGraw-Hill, 2012. – 688 p.
5. Kabalci E. A survey on smart metering and smart grid communication // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2016. – Vol. 57. – P. 302–318.
Повний текст:
PDF