Розмір шрифта:
РОЗРОБКА СИСТЕМИ МОНІТОРИНГУ ТА ОПТИМІЗАЦІЇ МАСШТАБОВАНОСТІ IT-СИСТЕМ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТРИК ПРОДУКТИВНОСТІ (LATENCY, THROUGHPUT, FAULT TOLERANCE) ДЛЯ ХМАРНИХ І БЛОКЧЕЙН-АРХІТЕКТУР.
Остання редакція: 2026-05-08
Анотація
Зростання навантаження на інформаційні системи вимагає ефективних підходів до їх масштабування та контролю продуктивності. У роботі розроблено модель системи моніторингу та оптимізації масштабованості ІТ-систем, що базується на комплексному використанні метрик latency, throughput і fault tolerance. Запропоновано уніфікований підхід до аналізу продуктивності для хмарних і блокчейн-архітектур на основі комбінованого критерію прийняття рішень, який одночасно враховує зазначені показники. Проведено імітаційне моделювання роботи системи в умовах змінного навантаження, за результатами якого встановлено зменшення latency на 20–30% та підвищення throughput на 15–25% у хмарному середовищі, а також стабілізацію показників у блокчейн-мережах. Отримані результати підтверджують ефективність використання метрик продуктивності для прийняття рішень щодо оптимізації масштабованості.
DEVELOPMENT OF A SYSTEM FOR MONITORING AND OPTIMISING THE SCALABILITY OF IT SYSTEMS USING PERFORMANCE METRICS (LATENCY, THROUGHPUT, FAULT TOLERANCE) FOR CLOUD AND BLOCKCHAIN ARCHITECTURES.
Abstract:
The increasing load on information systems calls for effective approaches to their scaling and performance management. This paper develops a model for monitoring and optimising the scalability of IT systems, based on the comprehensive use of latency, throughput and fault tolerance metrics. A unified approach to performance analysis for cloud and blockchain architectures is proposed, based on a combined decision-making criterion that simultaneously takes these indicators into account. Simulation modelling of the system’s operation under variable load conditions was carried out, the results of which showed a 20–30% reduction in latency and a 15–25% increase in throughput in a cloud environment, as well as stabilisation of performance indicators in blockchain networks. The results obtained confirm the effectiveness of using performance metrics for decision-making regarding scalability optimisation.
DEVELOPMENT OF A SYSTEM FOR MONITORING AND OPTIMISING THE SCALABILITY OF IT SYSTEMS USING PERFORMANCE METRICS (LATENCY, THROUGHPUT, FAULT TOLERANCE) FOR CLOUD AND BLOCKCHAIN ARCHITECTURES.
Abstract:
The increasing load on information systems calls for effective approaches to their scaling and performance management. This paper develops a model for monitoring and optimising the scalability of IT systems, based on the comprehensive use of latency, throughput and fault tolerance metrics. A unified approach to performance analysis for cloud and blockchain architectures is proposed, based on a combined decision-making criterion that simultaneously takes these indicators into account. Simulation modelling of the system’s operation under variable load conditions was carried out, the results of which showed a 20–30% reduction in latency and a 15–25% increase in throughput in a cloud environment, as well as stabilisation of performance indicators in blockchain networks. The results obtained confirm the effectiveness of using performance metrics for decision-making regarding scalability optimisation.
Ключові слова
масштабованість; моніторинг; latency; throughput; fault tolerance; хмарні технології; блокчейн; scalability; cloud technologies; blockchain; decentralization; performance; information systems
Посилання
Scalability in cloud computing: definition, examples, types, and more | oneadvanced [Електронний ресурс] // OneAdvanced | Business Management Software & Solutions. – Режим доступу: https://www.oneadvanced.com/resources/scalability-in-cloud-computing-definition-examples-types-and-more/ (дата звернення: 20.04.2026). – Назва з екрана.
What is cloud scalability? | scaling computing | glossary [Електронний ресурс] // Hewlett Packard Enterprise (HPE). – Режим доступу: https://www.hpe.com/emea_middle_east/en/what-is/cloud-scalability.html (дата звернення: 20.04.2026). – Назва з екрана.
Масштабування | ethereum.org [Електронний ресурс] // ethereum.org. – Режим доступу: https://ethereum.org/uk/developers/docs/scaling/ (дата звернення: 20.04.2026). – Назва з екрана.
What is cloud scalability? | scaling computing | glossary [Електронний ресурс] // Hewlett Packard Enterprise (HPE). – Режим доступу: https://www.hpe.com/emea_middle_east/en/what-is/cloud-scalability.html (дата звернення: 20.04.2026). – Назва з екрана.
Масштабування | ethereum.org [Електронний ресурс] // ethereum.org. – Режим доступу: https://ethereum.org/uk/developers/docs/scaling/ (дата звернення: 20.04.2026). – Назва з екрана.
Повний текст:
PDF