Розмір шрифта:
ІНФОРМАЦІЙНА ВЕБСИСТЕМА ПІДБОРУ КНИГ ЗА СЮЖЕТАМИ
Остання редакція: 2026-05-19
Анотація
У роботі розглянуто розробку інформаційної вебсистеми для інтелектуального підбору книг за допомогою
аналізу сюжетних ліній. Система забезпечує персоналізований пошук за описом подій природною мовою,
автоматичний переклад анотацій та формування рекомендацій на основі сюжетної близькості з
використанням технологій штучного інтелекту. Вебсистема розроблена з використанням Python (FastAPI) для
серверної логіки та інтегрована з мовними моделями для семантичного аналізу.
WEB INFORMATION SYSTEM FOR SELECTING BOOKS BY PLOT
Abstract
The paper considers the development of an intelligent information web system for book selection based on storyline
analysis. The system provides personalized search using natural language descriptions of events, automated translation
of annotations, and generation of recommendations based on semantic plot similarity using artificial intelligence
technologies. The web system is developed using Python (FastAPI) for server-side logic and is integrated with large
language models for semantic analysis.
аналізу сюжетних ліній. Система забезпечує персоналізований пошук за описом подій природною мовою,
автоматичний переклад анотацій та формування рекомендацій на основі сюжетної близькості з
використанням технологій штучного інтелекту. Вебсистема розроблена з використанням Python (FastAPI) для
серверної логіки та інтегрована з мовними моделями для семантичного аналізу.
WEB INFORMATION SYSTEM FOR SELECTING BOOKS BY PLOT
Abstract
The paper considers the development of an intelligent information web system for book selection based on storyline
analysis. The system provides personalized search using natural language descriptions of events, automated translation
of annotations, and generation of recommendations based on semantic plot similarity using artificial intelligence
technologies. The web system is developed using Python (FastAPI) for server-side logic and is integrated with large
language models for semantic analysis.
Ключові слова
інформаційна система; вебзастосунок; підбір книг; семантичний пошук; штучний інтелект; UML-діаграми.
Посилання
Bast H, Buchhold B, Haussmann E (2016), "Semantic Search on Text and Knowledge Bases". Foundations and Trends in Information Retrieval, Vol. 10 No. 2-3 pp. 119–271. https://doi.org/10.1561/1500000032
Обробка природної мови (NLP) [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Обробка_природної_мови
Reimers, N.; Gurevych, I. Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 2019, 3982-3992. https://aclanthology.org/D19-1410/
Sentence-Transformers: Semantic Textual Similarity [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://sbert.net/docs/sentence_transformer/usage/semantic_textual_similarity.html
LM Studio – Discover, download, and run local LLMs [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://lmstudio.ai/
FastAPI – офіційна документація вебфреймворку [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://fastapi.tiangolo.com/
React [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://react.dev/
Простий посібник зі схем UML і моделювання баз даних [Електронний ресурс]: https://www.microsoft.com/uk-ua/microsoft-365/business-insights-ideas/resources/guide-to-uml-diagramming-and-database-modeling
Обробка природної мови (NLP) [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Обробка_природної_мови
Reimers, N.; Gurevych, I. Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 2019, 3982-3992. https://aclanthology.org/D19-1410/
Sentence-Transformers: Semantic Textual Similarity [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://sbert.net/docs/sentence_transformer/usage/semantic_textual_similarity.html
LM Studio – Discover, download, and run local LLMs [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://lmstudio.ai/
FastAPI – офіційна документація вебфреймворку [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://fastapi.tiangolo.com/
React [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://react.dev/
Простий посібник зі схем UML і моделювання баз даних [Електронний ресурс]: https://www.microsoft.com/uk-ua/microsoft-365/business-insights-ideas/resources/guide-to-uml-diagramming-and-database-modeling
Повний текст:
PDF