Розмір шрифта:
ПІДВИЩЕННЯ ЗАХИЩЕНОСТІ ДАНИХ ТОЧНОГО ЗЕМЛЕРОБСТВА ГІБРИДНОЮ СТЕГАНОГРАФІЄЮ НА ОСНОВІ МЕТОДІВ HMPSO ТА DDV
Остання редакція: 2026-05-04
Анотація
Запропоновано гібридний метод стеганографічного захисту даних у системах точного землеробства. Метод поєднує алгоритм HMPSO для оптимального вибору пікселів зображення-контейнера та алгоритм DDV для безпосереднього вбудовування секретних даних. Перед вбудовуванням секретне повідомлення стискається за допомогою кодування Хаффмана. Запропонований підхід забезпечує високий рівень конфіденційності та цілісності даних, зібраних з бездротових сенсорних мереж, при збереженні енергоефективності та візуальної якості стеганоконтейнера. Проведено порівняльний аналіз з існуючими рішеннями у сфері захищеної агрегації даних точного землеробства.
ENHANCING DATA SECURITY IN PRECISION AGRICULTURE USING HYBRID STEGANOGRAPHY BASED ON HMPSO AND DDV METHODS
Abstract:
A hybrid steganography method for data protection in precision agriculture systems is proposed. The method combines the HMPSO algorithm for optimal selection of image container pixels and the DDV algorithm for direct embedding of secret data. Before embedding, the secret message is compressed using Huffman coding. The proposed approach ensures a high level of confidentiality and integrity of data collected from wireless sensor networks while maintaining energy efficiency and visual quality of the steganocontainer. A comparative analysis with existing solutions in the field of secure data aggregation in precision agriculture is carried out.
ENHANCING DATA SECURITY IN PRECISION AGRICULTURE USING HYBRID STEGANOGRAPHY BASED ON HMPSO AND DDV METHODS
Abstract:
A hybrid steganography method for data protection in precision agriculture systems is proposed. The method combines the HMPSO algorithm for optimal selection of image container pixels and the DDV algorithm for direct embedding of secret data. Before embedding, the secret message is compressed using Huffman coding. The proposed approach ensures a high level of confidentiality and integrity of data collected from wireless sensor networks while maintaining energy efficiency and visual quality of the steganocontainer. A comparative analysis with existing solutions in the field of secure data aggregation in precision agriculture is carried out.
Ключові слова
стеганографія; точне землеробство; HMPSO; DDV; бездротові сенсорні мережі; конфіденційність даних. steganography; precision agriculture; HMPSO; DDV; wireless sensor networks; data confidentiality.
Посилання
1. Nagaraja G. S., Vanishree K., Azam F. Novel Framework for Secure Data Aggregation in Precision Agriculture with Extensive Energy Efficiency // Journal of Computer Networks and Communications. 2023. Article ID 5926294. 11 p.
2. Ali A. S., Alsamaraee S., Hussein A. A. Optimize Image Steganography Based on Distinction Disparity Value and HMPSO to Ensure Confidentiality and Integrity // Journal of Computer Networks and Communications. 2024. Article ID 2516567. 15 p.
3. Карпінець В. В., Присяжний Д. П., Безпалий К. В., Білоус В. М., Тельнік Д. В. Удосконалений підхід до формування стеганоконтейнерів із застосуванням штучного інтелекту // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. 2026. № 1.
2. Ali A. S., Alsamaraee S., Hussein A. A. Optimize Image Steganography Based on Distinction Disparity Value and HMPSO to Ensure Confidentiality and Integrity // Journal of Computer Networks and Communications. 2024. Article ID 2516567. 15 p.
3. Карпінець В. В., Присяжний Д. П., Безпалий К. В., Білоус В. М., Тельнік Д. В. Удосконалений підхід до формування стеганоконтейнерів із застосуванням штучного інтелекту // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. 2026. № 1.
Повний текст:
PDF