КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
РЕКОМЕНДАЦІЙНІ СИСТЕМИ В ЗАДАЧАХ ТЕХНІЧНОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ПРОМИСЛОВОГО ОБЛАДНАННЯ
Антон Артурович Пакула, Антон Артурович Пакула, Володимир Володимирович Гармаш

Остання редакція: 2026-05-01

Анотація


У роботі розглянуто застосування підходів рекомендаційних систем до задач технічного обслуговування промислового обладнання. Проаналізовано основні методи формування рекомендацій, зокрема
колаборативне фільтрування, контентне фільтрування та гібридні підходи, в контексті прогнозного технічного обслуговування. Визначено ключові джерела даних для побудови рекомендаційних моделей у
промислових системах моніторингу. Обґрунтовано доцільність використання рекомендаційних систем для автоматизації прийняття рішень щодо обслуговування обладнання в умовах Індустрії 4.0.

Ключові слова


рекомендаційні системи, технічне обслуговування, прогнозне обслуговування, машинне навчання, Індустрія 4.0, промислове обладнання.

Посилання


Mobley, R. K. An introduction to predictive maintenance. – 2nd ed. – Oxford : Butterworth-Heinemann, 2002. – 437 ст.

Ricci, F., Rokach, L., Shapira, B. Recommender systems handbook. – 2nd ed. – New York : Springer, 2015. – 1003 ст.

Ran, Y., Zhou, X., Lin, P., Wen, Y., Deng, R. A survey of predictive maintenance: systems, purposes and approaches. – Cambridge : Cambridge University Press, 2020. – 45 ст.

Aggarwal, C. C. Recommender systems: the textbook. – Cham : Springer, 2016. – 498 ст.

Повний текст: PDF