Розмір шрифта:
ВИКОРИСТАННЯ ХМАРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ У РОЗПОДІЛЬНИХ СИСТЕМАХ
Остання редакція: 2026-04-30
Анотація
У роботі досліджено особливості використання хмарних технологій у розподільних системах. Розглянуто принципи функціонування хмарних сервісів та їх вплив на ефективність обробки і зберігання
даних. Проаналізовано ключові переваги хмарних рішень, зокрема масштабованість, гнучкість та
відмовостійкість. Наведено приклад практичного використання хмарних технологій із поясненням алгоритму їх роботи.
USE OF CLOUD TECHNOLOGIES IN DISTRIBUTION SYSTEMS
Abstract :
The scientific paper examines the features of using cloud technologies in distributed systems. The principles of
cloud services and their impact on the efficiency of data processing and storage are considered. The key advantages
of cloud solutions are analyzed, in particular scalability, flexibility and fault tolerance. An example of the practical
use of cloud technologies is given with an explanation of the algorithm of their operation.
даних. Проаналізовано ключові переваги хмарних рішень, зокрема масштабованість, гнучкість та
відмовостійкість. Наведено приклад практичного використання хмарних технологій із поясненням алгоритму їх роботи.
USE OF CLOUD TECHNOLOGIES IN DISTRIBUTION SYSTEMS
Abstract :
The scientific paper examines the features of using cloud technologies in distributed systems. The principles of
cloud services and their impact on the efficiency of data processing and storage are considered. The key advantages
of cloud solutions are analyzed, in particular scalability, flexibility and fault tolerance. An example of the practical
use of cloud technologies is given with an explanation of the algorithm of their operation.
Ключові слова
розподільні системи; хмарні технології; масштабованість; відмовостійкість; хмарні сервіси; distributed systems; cloud technologies; scalability;fault tolerance; cloud services
Посилання
Coulouris G., Dollimore J., Kindberg T., Blair G. Distributed Systems: Concepts and Design. – 5th ed. – Boston Pearson Education, 2012. – 1024 p.
Erl T., Puttini R., Mahmood Z. Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture. – Upper Saddle River : Prentice Hall, 2013. – 528 p.
Microsoft Azure Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://learn.microsoft.com/azure/
Amazon Web Services Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.aws.amazon.com/
Google Cloud Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://cloud.google.com/docs
Armbrust M. A view of cloud computing / M. Armbrust et al. — Communications of the ACM, 2010. — Vol. 53, No. 4. — P. 50–58.
Mell P. The NIST Definition of Cloud Computing / P. Mell, T. Grance. — National Institute of Standards and Technology, 2011. — 7 p.
Buyya R. Cloud Computing: Principles and Paradigms / R. Buyya, J. Broberg, A. Goscinski. — New York: Wiley, 2011. — 664 p.
Leshchenko Yu., Yukhimchuk M., Lesko V., Ivanov Yu. Integrating Clustering and Artificial Intelligence for Improved Efficiency in Last-Mile Logistics. Measuring and Computing Devices in Technological Processes. 2025. Vol. 84 (4). pp.
346-350. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-84-41.
Юхимчук М.С., Лесько В.О., Дубовой В.М., Іванов Ю.Ю. Інтелектуальна система автоматичного керування
процесом сушіння зернових культур на основі IoT-технологій. Наукові праці ВНТУ. Вінниця: ВНТУ, 2025. №4.
C. 1-8. https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-4-46-53.
Development and Research of the Hardware and Software Architecture of an IoT-Node for Monitoring Technological
Parameters Based on Nodemcu V3 and Prometheus / M.S. Yukhymchuk, V.O. Lesko, Yu.Yu. Ivanov, P.P. Strembitskiy.
Measuring Technology and Metrology. Lviv: Lviv Polytechnic National University, 2026. Issue 87, № 1. pp. 59-62.
https://doi.org/10.23939/istcmtm2026.01.059.
Проєктування системи автоматичного управління технологічним процесом сушіння зерна / М.С. Юхимчук, В.О.
Лесько, Ю.Ю. Іванов, Ю.А. Горчук, О.В. Климчук. Наукові праці ВНТУ. Вінниця: ВНТУ, 2026. № 1. C. 1-17.
Erl T., Puttini R., Mahmood Z. Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture. – Upper Saddle River : Prentice Hall, 2013. – 528 p.
Microsoft Azure Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://learn.microsoft.com/azure/
Amazon Web Services Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.aws.amazon.com/
Google Cloud Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://cloud.google.com/docs
Armbrust M. A view of cloud computing / M. Armbrust et al. — Communications of the ACM, 2010. — Vol. 53, No. 4. — P. 50–58.
Mell P. The NIST Definition of Cloud Computing / P. Mell, T. Grance. — National Institute of Standards and Technology, 2011. — 7 p.
Buyya R. Cloud Computing: Principles and Paradigms / R. Buyya, J. Broberg, A. Goscinski. — New York: Wiley, 2011. — 664 p.
Leshchenko Yu., Yukhimchuk M., Lesko V., Ivanov Yu. Integrating Clustering and Artificial Intelligence for Improved Efficiency in Last-Mile Logistics. Measuring and Computing Devices in Technological Processes. 2025. Vol. 84 (4). pp.
346-350. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-84-41.
Юхимчук М.С., Лесько В.О., Дубовой В.М., Іванов Ю.Ю. Інтелектуальна система автоматичного керування
процесом сушіння зернових культур на основі IoT-технологій. Наукові праці ВНТУ. Вінниця: ВНТУ, 2025. №4.
C. 1-8. https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-4-46-53.
Development and Research of the Hardware and Software Architecture of an IoT-Node for Monitoring Technological
Parameters Based on Nodemcu V3 and Prometheus / M.S. Yukhymchuk, V.O. Lesko, Yu.Yu. Ivanov, P.P. Strembitskiy.
Measuring Technology and Metrology. Lviv: Lviv Polytechnic National University, 2026. Issue 87, № 1. pp. 59-62.
https://doi.org/10.23939/istcmtm2026.01.059.
Проєктування системи автоматичного управління технологічним процесом сушіння зерна / М.С. Юхимчук, В.О.
Лесько, Ю.Ю. Іванов, Ю.А. Горчук, О.В. Климчук. Наукові праці ВНТУ. Вінниця: ВНТУ, 2026. № 1. C. 1-17.
Повний текст:
PDF