КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
РЕКОМЕНДАЦІЙНІ СИСТЕМИ В ЗАДАЧАХ ТЕХНІЧНОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ПРОМИСЛОВОГО ОБЛАДНАННЯ
Антон Артурович Пакула, Антон Артурович Пакула, Володимир Володимирович Гармаш

Остання редакція: 2026-05-27

Анотація


У роботі розглянуто застосування підходів рекомендаційних систем до задач технічного обслуговування
промислового обладнання. Проаналізовано основні методи формування рекомендацій, зокрема
колаборативне фільтрування, контентне фільтрування та гібридні підходи, в контексті прогнозного
технічного обслуговування. Визначено ключові джерела даних для побудови рекомендаційних моделей у
промислових системах моніторингу. Обґрунтовано доцільність використання рекомендаційних систем для
автоматизації прийняття рішень щодо обслуговування обладнання в умовах Індустрії 4.0

Ключові слова


рекомендаційні системи, технічне обслуговування, прогнозне обслуговування, машинне навчання, Індустрія 4.0, промислове обладнання

Повний текст: PDF