У статті досліджуються методи розробки систем генерації текстового контенту, орієнтованих на штучний інтелект. Від статистичних моделей до сучасних трансформерних архітектур розглядається розвиток методів генерації тексту. Проаналізовано основні принципи навчання великих мовних моделей, включаючи підготовку до навчання, удосконалення та підкріплення навчання за допомогою людського feedback. Визначено основні переваги, недоліки та сфери застосування цих систем.