Розглянуто підходи до побудови систем обробки даних з урахуванням їх типу: структурованих, напівструктурованих та неструктурованих. Проаналізовано особливості зберігання та обробки JSON-відповідей зовнішніх API, а також документів у форматах PDF та DOCX. Наведено порівняльну характеристику інструментів обробки для кожного типу даних та запропоновано уніфіковану конвеєрну архітектуру (pipeline) для обробки різнорідних даних у рамках єдиної системи.

APPROACHES TO BUILDING SYSTEMS FOR PROCESSING STRUCTURED AND UNSTRUCTURED DATA

Abstract:

Approaches to building data processing systems are considered with regard to data types: structured, semi-structured, and unstructured. The features of storing and processing JSON responses from external APIs, as well as PDF and DOCX documents, are analyzed. A comparative description of processing tools for each data type is provided, and a unified pipeline architecture for heterogeneous data processing within a single system is proposed.