КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
АНАЛІЗ ВИТОКУ КОНТЕКСТОЇ ІНФОРМАЦІЇ В ЗАШИФРОВАНОМУ ТРАФІКУ IOT-ПРИСТРОЇВ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Вікторія Михайлівна Ковальчук

Остання редакція: 2026-04-17

Анотація


У роботі досліджується проблема витоку метаданих через аналіз паттернів зашифрованого трафіку пристроїв Інтернету речей. Розглянуто можливість ідентифікації станів пристроїв на основі розміру пакетів та частоти їх відправлення. Запропоновано використання алгоритмів машинного навчання для виявлення контекстної інформації без дешифрування вмісту пакетів

Ключові слова


кібербезпека; IoT; зашифрований трафік; метадані; машинне навчання; витік інформації.

Повний текст: PDF