From the scientific novelty of the work, a complex combination of statistical and heuristic models is proposed, morphological criteria of FAB-classification are formalized in the form of mathematical dependencies, a universal approach to automated diagnostics is developed. The practical value lies in the fact that the theoretical results allowed to increase the accuracy of diagnostics, reduce the subjectivity of medical decisions, the possibility of integration into medical information systems, and use in decision support systems.

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГНОСТИКИ ГОСТРИХ ФОРМ ЛЕЙКЕМІЇ НА ОСНОВІ МОРФОЛОГІЧНИХ ДАНИХ

Анотація.

Запропоновано комплексне поєднання статистичних та евристичних моделей, формалізовано морфологічні критерії FAB-класифікації у вигляді математичних залежностей, розроблено універсальний підхід до автоматизованої діагностики. Практична цінність полягає в тому, що теоретичні результати дозволили підвищити точність діагностики, зменшити суб’єктивність лікарських рішень, можливість інтеграції в медичні інформаційні системи, здійснювати використання в системах підтримки прийняття рішень.